机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

KubeSphere 是在目前主流容器调度平台 Kubernetes 之上构建的企业级分布式多租户容器平台，提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式，在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时，极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度，旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。除此之外，平台已经整合并优化了多个适用于容器场景的...

Volcano是 CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制，这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台，Volcano与几乎所有的主流计算框 架无缝对接，如Spark 、TensorFlow 、Py...

Volcano是 CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制，这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台，Volcano与几乎所有的主流计算框 架无缝对接，如Spark 、TensorFlow 、Py...

史上最浅显易懂的Git教程！为什么要编写这个教程？因为我在学习Git的过程中，买过书，也在网上Google了一堆Git相关的文章和教程，但令人失望的是，这些教程不是难得令人发指，就是简单得一笔带过，或者，只支离破碎地介绍Git的某几个命令，还有直接从Git手册粘贴帮助文档的，总之，初学者很难找到一个由浅入深，学完后能立刻上手的Git教程。

Taro 的 API 包括 Taro 内置提供的 API 以及对小程序的端能力 API 的封装。其中对小程序的端能力 API 的封装，主要会基于微信小程序的 API 规范，对于其他小程序类似的 API，会在 Taro 中适配为小程序 API 的规范格式，并且都挂载在 Taro 命名空间下。

高性能跨平台图表库，支持H5图表、APP图表、小程序图表（微信小程序、支付宝小程序、百度小程序、头条小程序），支持饼图、圆环图、线图、柱状图、区域图、雷达图、圆弧进度图、仪表盘、K线图、条状图、混合图、玫瑰图、漏斗图。

Dart是一种基于类的可选类型化编程语言，设计用于创建Web应用程序。 Google称，Dart的设计目标是为Web编程创造结构化但又富有灵活性的语言；编程方法一目了然，符合程序员的自然习惯，易于学习；能在所有浏览器 和不同环境中实现高性能。

Go 是一门全新的语言。尽管它从既有的语言中借鉴了许多理念，但其与众不同的特性，使得用 Go 编程在本质上就不同于其它语言。将现有的 C++ 或 Java 程序直译为 Go 程序并不能令人满意——毕竟 Java 程序是用 Java 编写的，而不是 Go。 另一方面，若从 Go 的角度去分析问题，你就能编写出同样可行但大不相同的程序。 换句话说，要想将 Go ...

《Go Web编程》介绍如何用Go语言进行Web应用的开发，将Go语言的特性与Web开发实战组合到一起，帮读者成功地构建跨平台的应用程序，节省Go语言开发Web的宝贵时间。有了这些针对真实问题的解决方案放在手边，大多数编程难题都会迎刃而解。在《Go Web编程》中，读者可以更加方便地找到各种编程问题的解决方案，内容涵盖文本处理、表单处理、Session管理、...