自动求导: 自动微分 Variable(变量） 梯度 自动求导: 自动微分 译者：@小王子 校对者：@李子文 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 自动求导包. 我们先来简单介绍一下, 然后我们会去训练我们的第一个神经网络. autograd 自动求导包针对张量上的所有操作都提供了自动微分操作. 这是一个逐...

利用 TorchScript 部署 Seq2Seq 模型 什么是 TorchScript？ 致谢 准备环境 模型概览 编码器(Encoder) 解码器(Decoder) 数据处理 定义编码器 TorchScript 备注： 定义解码器的注意力机制模块 定义解码器 定义评估部分 贪心搜索解码器(Greedy Search Decoder)...

Regression Assemble the Data Training a Model Regression It’s easy to think of deep learning models as being classified into domains, like computer vision, NLP, and so forth....

3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST） 3.5.1 获取数据集 3.5.2 读取小批量 小结 参考文献 3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST） 在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用，以方便我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。图像分类数据集中最常...

Use Cases Deploying and managing a complex ML system at scale Experimentation with training an ML model End to end hybrid and multi-cloud ML workloads Tuning the model hyperpara...

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Training callbacks class ShortEpochCallback [source] class GradientAccumulation [source] class GradientClip [source] BnFreeze set_bn_eval [source] class BnFreeze ...

Distributed and parallel training Parallel DataParallel.reset [source] class ParallelTrainer [source] Learner.to_parallel [source] Learner.detach_parallel [source] Le...

优先级 定义 约束 Koordinator 优先级与 Kubernetes优先级的对比 示例 下一步是什么 优先级 Koordinator 在 Kubernetes 优先级类型的基础上定义了一套规范，并扩展了优先级的一个维度以对混部场景的细粒度支持。 定义 优先级用数字表示，目前定义了四个类: PriorityClass 优先级范围 描...

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