13.1 设计模式 13.1 设计模式 编程的常见28种设计模式 1 写代码要考虑到如何让代码更加简练，更加容易维护，容易扩展和复用，如果觉得前面的内容太多，可以直接看30总结 （最下方）。 2 策略模式 ： 定义了算法 家族，分别封装起来，让他们可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响使用算法的客户 策略模式是一种定义一系列算法的方法，从...

对比 Kudu Hive事务 HBase 流式处理 对比 Apache Hudi填补了在DFS上处理数据的巨大空白，并可以和这些技术很好地共存。然而， 通过将Hudi与一些相关系统进行对比，来了解Hudi如何适应当前的大数据生态系统，并知晓这些系统在设计中做的不同权衡仍将非常有用。 Kudu Apache Kudu 是一个与Hudi具有...

对比 Kudu Hive事务 HBase 流式处理 对比 Apache Hudi填补了在DFS上处理数据的巨大空白，并可以和这些技术很好地共存。然而， 通过将Hudi与一些相关系统进行对比，来了解Hudi如何适应当前的大数据生态系统，并知晓这些系统在设计中做的不同权衡仍将非常有用。 Kudu Apache Kudu 是一个与Hudi具有...

API 的设计 什么是 REST REST 是设计风格而不是标准。 REST 的要求： REST 使用举例 还有办法压缩不？ REST 风格的缺点 API 的设计 OpenResty，最擅长的应用场景之一就是 API Server。如果我们只有简单的几个 API 出口、入口，那么我们可以相对随意简单一些。 举例几个简单API接口输出： ...

梯度消失/爆炸问题 正如我们在第 10 章中所讨论的那样，反向传播算法的工作原理是从输出层到输入层，传播误差的梯度。 一旦该算法已经计算了网络中每个参数的损失函数的梯度，它就使用这些梯度来用梯度下降步骤来更新每个参数。 不幸的是，梯度往往变得越来越小，随着算法进展到较低层。 结果，梯度下降更新使得低层连接权重实际上保持不变，并且训练永远不会收敛到良好的...

1.3 Linux当前应用的角色 1.3.1 企业环境的利用 1.3.2 个人环境的使用 1.3.3 云端运用 1.3 Linux当前应用的角色 了解了什么是 Linux 之后，再来谈谈，那目前 Linux 用在哪里呢？由于Linux kernel实在是非常的小巧精致，可以在很多强调省电以及较低硬件资源的环境下面执行； 此外，由于Linux d...

2.5 面向对象 method 指针作为receiver method继承 method重写 links 2.5 面向对象 前面两章我们介绍了函数和struct，那你是否想过函数当作struct的字段一样来处理呢？今天我们就讲解一下函数的另一种形态，带有接收者的函数，我们称为method method 现在假设有这么一个场景，你定义...

8.8 简易支付验证 （Simplified Payment Verification (SPV) ）节点 8.8 简易支付验证 （Simplified Payment Verification (SPV) ）节点 并非所有的节点都有能力储存完整的区块链。许多比特币客户端被设计成运行在空间和功率受限的设备上，如智能电话、平板电脑、嵌入式系统等。对于这...

TensorBoard: 图表可视化 名称域（Name scoping）和节点（Node） 交互 TensorBoard: 图表可视化 TensorFlow 图表计算强大而又复杂，图表可视化在理解和调试时显得非常有帮助。 下面是一个运作时的可式化例子。 “一个TensorFlow图表的可视化”)一个TensorFlow图表的可视化。 为...