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rot13加密算法
374
2022-12-18
《Rust算法题解 / Rust算法教程》
rot13加密算法 rot13加密算法 pub fn rot13 ( text : & str ) -> String { let to_enc = text . to_uppercase (); to_enc . chars () . map (| c ...
自组织映射算法(SOM)
1831
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射算法(SOM) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学...
MySQL · 引擎特性 · page cleaner 算法
1653
2021-01-31
《数据库内核月报》
Page cleaner 刷脏流程 pc_sleep_if_needed 是否持续缓慢刷脏 sync flush normal flush idle flush 异步刷脏算法 avg_page_rate pages_for_lsn PCT_IO(pct_total) pct_for_dirty pct_for_lsn 同步刷脏算法 ...
6. 折半查找
1457
2020-05-06
《Linux C编程一站式学习》
6. 折半查找 习题 6. 折半查找 如果不是从一组随机的序列里查找,而是从一组排好序的序列里找出某个元素的位置,则可以有更快的算法: 例 11.4. 折半查找 #include <stdio.h> #define LEN 8 int a [ LEN ] = { 1 , 2 , 2 , 2 , ...
理解 K-最近邻算法
1887
2020-07-02
《OpenCV 中文文档 4.0.0》
理解 K-最近邻算法 目标 原理 OpenCV 中的 kNN 其他资源 练习 理解 K-最近邻算法 目标 在本章中,我们将理解 K-最近邻(kNN)算法的基本概念。 原理 kNN 是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。其主要思路是在特征空间中搜索最接近测试数据的匹配项。我们可以用下图来表示它 图像 在上图中,有两...
加密算法的前身今世
1659
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
一、对称性加密 二、密钥交换算法 三、非对称加密 四、数字签名 五、公钥证书 六、最后总结 说到密码,我们第一个想到的就是登陆账户的密码,但是从密码学的角度来看,这种根本就不算合格的密码。 为什么呢,因为我们的账户密码,是依靠隐蔽性来达到加密作用:密码藏在我心里,你不知道,所以你登不上我的账户。 然而密码技术认为,「保密」信息总有一天会被扒...
五、自适应学习率算法
3324
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
五、自适应学习率算法 5.1 delta-bar-delta 5.2 AdaGrad 5.3 RMSProp 5.3.1 RMSProp 原始算法 5.3.2 RMSProp 原始算法性质 5.3.3 RMSProp 动量算法 5.3.4 AdaDelta 5.4 Adam 5.4.1 Adam 算法 5.4.2 Adam 算法性质 5....
7.22.Prim生成树算法
1085
2019-08-08
《Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)》
7.22.Prim生成树算法 7.22.Prim生成树算法 对于我们最后的图算法,让我们考虑一个在线游戏设计师和网络收音机提供商面临的问题。 问题是他们想有效地将一条信息传递给任何人和每个可能在听的人。 这在游戏中是重要的,使得所有玩家知道每个其他玩家的最新位置。 对于网络收音机是重要的,以便所有该调频的收听者获得他们需要的所有数据来刷新他们正在收听...
如何为 Twitter 设计趋势算法
1191
2018-05-09
《Gainlo 面试指南》
如何为 Twitter 设计趋势算法 问题 一般想法 基础设施 绝对检索量 意见领袖 个性化 总结 如何为 Twitter 设计趋势算法 原文:How to Design a Trending Algorithm for Twitter 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 从 Tw...
为机器学习算法准备数据
2602
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
为机器学习算法准备数据 现在来为机器学习算法准备数据。不要手工来做,你需要写一些函数,理由如下: 函数可以让你在任何数据集上(比如,你下一次获取的是一个新的数据集)方便地进行重复数据转换。 你能慢慢建立一个转换函数库,可以在未来的项目中复用。 在将数据传给算法之前,你可以在实时系统中使用这些函数。 这可以让你方便地尝试多种数据转换,查看哪...
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