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Conv1DTranspose
618
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
Conv1DTranspose Conv1DTranspose class paddle.nn.Conv1DTranspose ( in_channels, out_channels, kernel_size, stride\=1, padding\=0, output_padding\=0, groups\=1, dilation\=1, wei...
一、 介绍
3478
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
一、 介绍 1.1 知识表达 1.2 特征的组合 1.3 深度 1.4 深度学习与 AI 一、 介绍 深度学习:计算机从经验中学习,以层次化的概念(concept )来理解世界。 从经验中学习:避免了人工指定计算机学习所需的所有知识。 层次化的概念:计算机通过从简单的概念来构建、学习更复杂的概念。 如果绘制一张图来展示这些概念的关系,...
配置模块补丁
174
2023-02-10
《KubeVela v1.7 中文文档》
配置模块补丁 配置模块补丁 在我们在进行定义的编写时,有时需要对其他的组件或者运维特征进行修改、打补丁。我们可以在自定义运维特征和自定义工作流步骤中执行补丁操作。 在默认情况下,KubeVela 会将需要打补丁的值通过 CUE 的 merge 来进行合并。但是目前 CUE 无法处理有冲突的字段名。 比如,在一个组件实例中已经设置 replicas=...
gbdt回归
752
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
gbdt回归 功能介绍 参数说明 参数建议 脚本示例 脚本结果 gbdt回归 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)回归,是经典的基于boosting的有监督学习模型,可以用来解决回归问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 参数说明 名称 中文名称...
gbdt二分类训练(batch)
907
2019-12-19
《阿里巴巴 Alink v1.0.1 使用手册》
gbdt二分类 功能介绍 参数说明 参数建议 脚本示例 脚本结果 gbdt二分类 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于boosting的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 ...
gbdt二分类
818
2019-12-19
《阿里巴巴 Alink v1.0.1 使用手册》
gbdt二分类 功能介绍 参数说明 参数建议 脚本示例 脚本结果 gbdt二分类 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于boosting的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 ...
介绍
12172
2019-08-26
《uni-app API 文档》
说明 Promise 封装 API 列表 网络 发起请求 上传、下载 WebSocket SocketTask 媒体 图片 录音管理 背景音频播放管理 音频组件管理 视频 相机组件管理 直播组件管理 文件 数据缓存 位置 获取位置 查看位置 地图组件控制 设备 系统信息 内存 网络状态 加速度计 罗盘 陀螺仪...
卷积
717
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
卷积 2D/3D卷积 1. 卷积输入参数: 1D序列卷积 卷积 卷积有两组输入:特征图和卷积核,依据输入特征和卷积核的形状、Layout不同、计算方式的不同,在Fluid里,有针对变长序列特征的一维卷积,有针对定长图像特征的二维(2D Conv)、三维卷积(3D Conv),同时也有卷积计算的逆向过程,下面先介绍Fluid里的2D/3D卷积,再...
卷积
1083
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.4(fluid) 深度学习平台》
卷积 2D/3D卷积 1. 卷积输入参数: 1D序列卷积 卷积 卷积有两组输入:特征图和卷积核,依据输入特征和卷积核的形状、Layout不同、计算方式的不同,在Fluid里,有针对变长序列特征的一维卷积,有针对定长图像特征的二维(2D Conv)、三维卷积(3D Conv),同时也有卷积计算的逆向过程,下面先介绍Fluid里的2D/3D卷积,再...
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