矢量变换着色器节点 输入 属性 输出 示例 矢量变换着色器节点 矢量变换 节点允许在世界、摄像机和对象坐标空间之间转换矢量、点或法线。 输入 矢量输入 矢量输入 属性 类型 指定输入/输出类型。 向量，点，法向。 转换自 坐标空间转换自： 世界，物体，摄像机。 转换至 坐标空间转换至： 世界，物体，摄像机。 输...

py_func 参数 返回 返回类型 代码示例 1 代码示例 2 py_func 查看属性与别名 API属性：声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.layers.py_func ( func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None ...

函数 abs() absent() absent_over_time() ceil() changes() clamp_max() clamp_min() day_of_month() day_of_week() days_in_month() delta() deriv() exp() floor() histogram_qua...

9.2 数组的表示 9.2 数组的表示 我们在很早以前就已经见过数组值的一般表示法了。它是这样的： julia > [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] 5 - element Array { Int64 , 1 }: 1 2 3 4 5 julia > 我们阅...

3.2 通过变量创建字符串 3.2.1 问题 3.2.2 方案 3.2.2.1 使用 paste() 3.2.2.2 使用 sprintf() 3.2.2.3 注意 3.2 通过变量创建字符串 3.2.1 问题 你想要通过变量创建一个字符串。 3.2.2 方案 两种从变量创建字符串的通用方法是使用 paste() 和 sprin...

Autograd：自动求导 张量 梯度 Autograd：自动求导 译者：bat67 校验者：FontTian PyTorch中，所有神经网络的核心是 autograd 包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。 autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by...

操作常见问题 如果在安装 Milvus 时，从 dockerhub 拉取镜像总是失败怎么办？ 为什么我从源码编译 Milvus 失败了？ Milvus 对 collection 和 分区的数量有限制吗？ 为什么 Milvus 返回 config check error 的错误？ Milvus 支持对向量的插入、删除、更改和查询操作吗？ 我应该自己指...

操作常见问题 如果在安装 Milvus 时，从 dockerhub 拉取镜像总是失败怎么办？ 为什么我从源码编译 Milvus 失败了？ Milvus 对 collection 和 分区的数量有限制吗？ 为什么 Milvus 返回 config check error 的错误？ Milvus 支持对向量的插入、删除、更改和查询操作吗？ 我应该自己指...

6.22 寻找唯一值序列 6.22.1 问题 6.22.2 方案 6.22.3 处理因子 6.22 寻找唯一值序列 6.22.1 问题 你需要找到一个向量或者因子的唯一值。 6.22.2 方案 你可以通过在向量里迭代寻找唯一值，但这样做在 R 里是很慢的。一个比较快的方案是通过 rle() 函数： # 示例数据 v <- ...

Iptables 重定向 工作原理 为流量重定向保留的端口 为流量重定向保留的应用程序用户 ID （UID） 拦截的流量类型 iptables 链和规则 出站 IP 范围排除 1. 全局出站 IP 范围排除 2. Pod 范围的出站 IP 范围排除项 出站 IP 范围包含 1. 全局出站 IP 范围包含 2. Pod 范围内的出站 IP 范...