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  • Hibernate 中文指南

    Hibernate 是一个高性能的对象/关系型持久化存储和查询的服务,其遵循开源的 GNU Lesser General Public License (LGPL) 而且可以免费下载。Hibernate 不仅关注于从 Java 类到数据库表的映射(也有 Java 数据类型到 SQL 数据类型的映射),另外也提供了数据查询和检索服务。
  • ELK Stack权威指南

    Elasticsearch+Logstash+Kibana一站式数据分析解决方案,快速应对大数据时代的数据收集、检索、可视化。从基础部署到千亿级扩展方案,从性能优化到插件开发,从数据模型到源码解析,全方位解析ELK,融入了作者多年大型网站运维开发的实战经验。
  • Davinci用户手册

    Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用,也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可满足多种数据可视化需求,并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
  • 区块链技术指南 v1.5.0

    区块链是金融科技(Fintech)领域的一项基础性的创新。本书希望能客观探索区块链概念的来龙去脉,剖析关键技术和原理,同时以全球最大的开源分布式账本项目——超级账本为例讲解具体应用。在开发超级账本项目,以及为企业设计方案过程中,笔者积累了一些实践经验,也通过本书分享出来,希望能有助于分布式账本科技的发展和应用。
  • Theano 0.8.2 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • 30天吃掉那只 TensorFlow2

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • Theano 1.0 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • Theano 0.9.x Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • How to eat TensorFlow2 in 30 days

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • HTTP API 设计指南

    这篇指南介绍了大量的 http + json 的api设计风格,最初摘录自heroku平台的api设计指引 Heroku 平台 API 指引.