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云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
7402
2018-01-28
《Kubernetes中文指南/实践手册(201801)》
云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native 容器 为什么使用Kubernetes 微服务 Cloud Native Service Mesh 使用场景 Open Source 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native 从Kubernetes到Cloud Native——云原生应用之路 ,...
MySQL · 源码分析 · InnoDB LRU List刷脏改进之路
1333
2020-08-13
《数据库内核月报》
之前的一篇内核月报MySQL · 引擎特性 · InnoDB Buffer Pool 中对InnoDB Buffer pool的整体进行了详细的介绍。文章已经提到了LRU List以及刷脏的工作原理。本篇文章着重从MySQL 5.7源码层面对LRU List刷脏的工作原理,以及Percona针对MySQL LRU Flush的一些性能问题所做的改进,进行...
第一篇:Golang修养必经之路
4256
2021-03-17
《Golang 修养之路》
1、最常用的调试 golang 的 bug 以及性能问题的实践方法? 2、Golang的协程调度器原理及GMP设计思想? 3、Golang中逃逸现象, 变量“何时栈?何时堆?” 4、Golang中make与new有何区别? 5、Golang三色标记+混合写屏障GC模式全分析 6、面向对象的编程思维理解interface 7、Golang中的Def...
bisect —- 数组二分算法
156
2024-10-18
《Python v3.13.0 中文文档(全)》
bisect —- 数组二分算法 性能说明 搜索有序列表 例子 bisect —- 数组二分算法 源代码: Lib/bisect.py 本模块提供对维护一个已排序列表而无须在每次插入后对该列表重排序的支持。 对于具有大量条目需要大量比较运算的长列表,这改进了原来的线性搜索或频繁重排序。 本模块被命名为 bisect 是因为它使用了...
降维算法(Dimensionality Reduction Algorithm)
2368
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 降维算法(Dimensionality Reduction Algorithm) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、...
排序和查找算法的使用
719
2020-05-11
《TBOX 1.5.x 使用教程》
TBOX提供了各种常用算法,对容器中的元素进行各种操作,这里主要介绍下排序和查找算法。 排序算法目前支持如下几种: 快速排序:tb_quick_sort 堆排序: tb_heap_sort 插入排序:tb_bubble_sort 冒泡排序:tb_insert_sort 并且提供通用的tb_sort接口,对各种排序算法进行自动适配,使得任何情况下,性...
第五章 Diff算法
450
2023-04-20
《React 技术揭秘》
概览 单节点Diff 多节点Diff
8.2 EM算法数学推导
1719
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
8.2 EM算法数学推导 8.2 EM算法数学推导 在上篇极大似然法中,当样本属性值都已知时,我们很容易通过极大化对数似然,接着对每个参数求偏导计算出参数的值。但当存在隐变量时,就无法直接求解,此时我们通常最大化已观察数据的对数“边际似然”(marginal likelihood)。 这时候,通过边缘似然将隐变量Z引入进来,对于参数估计,现...
3.1 网络法实现AOI算法
2484
2019-05-11
《Zinx--Golang轻量级并发服务器框架》
3.1 网络法实现AOI算法 3.1 网络法实现AOI算法 让我们首先绘制一个2D的地图 我们给这个地图定义一些数值: 场景相关数值计算 场景大小: 250*250 , w(x轴宽度) = 250,l(y轴长度) = 250 x轴格子数量:nx = 5 y轴格子数量:ny = 5 格子宽度: dx = w / nx = 250 ...
效果评估算法和kNN
1190
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
效果评估算法和kNN 训练集和测试集 十折交叉验证 效果评估算法和kNN 让我们回到上一章中运动项目的例子。 在那个例子中,我们编写了一个分类器程序,通过运动员的身高和体重来判断她参与的运动项目——体操、田径、篮球等。 上图中的Marissa Coleman,身高6尺1寸,重160磅,我们的分类器可以正确的进行预测: >>> cl ...
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