榜单
服务器优惠
AI论文
-
9.5 多样性（diversity）
9.5 多样性（diversity） 9.5 多样性（diversity） 在集成学习中，基学习器之间的多样性是影响集成器泛化性能的重要因素。因此增加多样性对于集成学习研究十分重要，一般的思路是在学习过程中引入随机性，常见的做法主要是对数据样本、输入属性、输出表示、算法参数进行扰动。 数据样本扰动 ，即利用具有差异的数据集来训练不同的基学习器... -
TreeConv
TreeConv 属性 TreeConv class paddle.fluid.dygraph. TreeConv (name_scope, output_size, num_filters=1, max_depth=2, act='tanh', param_attr=None, bias_attr=None, name=None)[源代码] ... -
TreeConv
TreeConv 属性 TreeConv class paddle.fluid.dygraph. TreeConv ( feature_size, output_size, num_filters=1, max_depth=2, act=’tanh’, param_attr=None, bias_attr=None, name=None, dtyp... -
梯度消失/爆炸问题
梯度消失/爆炸问题 正如我们在第 10 章中所讨论的那样，反向传播算法的工作原理是从输出层到输入层，传播误差的梯度。 一旦该算法已经计算了网络中每个参数的损失函数的梯度，它就使用这些梯度来用梯度下降步骤来更新每个参数。 不幸的是，梯度往往变得越来越小，随着算法进展到较低层。 结果，梯度下降更新使得低层连接权重实际上保持不变，并且训练永远不会收敛到良好的... -
模型压缩
模型压缩 功能 安装 使用 部分压缩策略效果 分类模型 图像检测模型 数据：Pascal VOC；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 数据：COCO；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 搜索 模型压缩 PaddleSlim是一个模型压缩工具库，包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压... -
模型压缩
模型压缩 功能 安装 使用 部分压缩策略效果 分类模型 图像检测模型 数据：Pascal VOC；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 数据：COCO；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 搜索 模型压缩 PaddleSlim是一个模型压缩工具库，包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压... -
机器翻译
机器翻译 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 GRU 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 注意力机制 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 构建训练程序 定义训练环境与执行器 构建数据提供器 训练主循环 应用模型 构建预测程序 构建数据提供器 测试 总结 参考... -
5.10. 批量归一化
5.10. 批量归一化 5.10.1. 批量归一化层 5.10.1.1. 对全连接层做批量归一化 5.10.1.2. 对卷积层做批量归一化 5.10.1.3. 预测时的批量归一化 5.10.2. 从零开始实现 5.10.2.1. 使用批量归一化层的LeNet 5.10.3. 简洁实现 5.10.4. 小结 5.10.5. 练习 5.10.6... -
优化器
优化器 1.SGD/SGDOptimizer 2.Momentum/MomentumOptimizer 3. Adagrad/AdagradOptimizer 4.RMSPropOptimizer 5.Adam/AdamOptimizer 6.Adamax/AdamaxOptimizer 7.DecayedAdagrad/ DecayedAdag... -
优化器
优化器 1.SGD/SGDOptimizer 2.Momentum/MomentumOptimizer 3. Adagrad/AdagradOptimizer 4.RMSPropOptimizer 5.Adam/AdamOptimizer 6.Adamax/AdamaxOptimizer 7.DecayedAdagrad/ DecayedAdag...