训练神经网络 训练神经网络 PaddlePaddle Fluid支持单机训练和多节点训练。每种训练模式下，都支持多种训练方法，本部分包含以下内容： 单机训练 多机训练 模型/变量的保存、载入与增量训练 原文: http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/user_guides/ho...

7.1 贝叶斯决策论 7.1 贝叶斯决策论 若将上述定义中样本空间的划分Bi看做为类标，A看做为一个新的样本，则很容易将条件概率理解为样本A是类别Bi的概率。在机器学习训练模型的过程中，往往我们都试图去优化一个风险函数，因此在概率框架下我们也可以为贝叶斯定义“条件风险 ”（conditional risk）。 我们的任务就是寻找一个判定准则...

用不完整的线性自编码器执行 PCA 如果自编码器仅使用线性激活并且损失函数是均方误差（MSE），则可以显示它最终执行主成分分析（参见第 8 章）。 以下代码构建了一个简单的线性自编码器，以在 3D 数据集上执行 PCA，并将其投影到 2D： import tensorflow as tf from tensorflow . contrib...

二、TensorFlow的核心概念 二、TensorFlow的核心概念 TensorFlow™ 是一个采用 数据流图 （data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算 ，例如...

简介 谁在使用avalon 使用方式 学习资料 入门例子 后端渲染 avalon起源 简介 avalon2是一款基于虚拟DOM与属性劫持的 迷你、 易用、 高性能 的 前端MVVM框架， 拥有超优秀的兼容性, 支持移动开发, 后端渲染, WEB Component式组件开发, 无需编译, 开箱即用。 谁在使用avalon 使...

训练神经网络 训练神经网络 PaddlePaddle Fluid支持单机训练和多节点训练。每种训练模式下，都支持多种训练方法，本部分包含以下内容： 单机训练 多机训练 模型/变量的保存、载入与增量训练

9.8 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 9.8.1 R-CNN 9.8.2 Fast R-CNN 9.8.3 Faster R-CNN 9.8.4 Mask R-CNN 小结 参考文献 9.8 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 区域卷积神经网络（region-based CNN或regions with CNN features，R...

无痛针灸 无痛针灸 有次在魔法集团粢饭，聊到中医，发现竟有 80% 的 colleagues 认为中医是骗人的，小法师惊呆了 后来和红帽的一个魔法师聊到这个，小法师认为治病犹如行军打仗， 双方战力：我 5 敌 8 西医直接杀病毒，把敌方战力削减至 3而中医如加光环，把我方战力提升至 10 就结果上来看，打完之后都剩 2，所以最好不...

LeNet-5 ​LeNet-5 架构也许是最广为人知的 CNN 架构。 如前所述，它是由 Yann LeCun 于 1998 年创建的，广泛用于手写数字识别（MNIST）。 它由表 13-1 所示的层组成。 有一些额外的细节要注意： MNIST 图像是28×28 像素，但是它们被零填充到32×32 像素，并且在被输入到网络之前被归一化。 网络...

1. 概览 1.1. 概览 1.2. 安装 1.3. 快速开始 1. 概览 一个神奇的，对开发人员友好的 Golang ORM 库 1.1. 概览 全特性 ORM (几乎包含所有特性) 模型关联 (一对一， 一对多，一对多（反向）， 多对多， 多态关联) 钩子 (Before/After Create/Save/Update/De...