降噪 路径追踪 噪点的来源 最多反弹次数 焦散和滤除光泽 光线衰减 多重重要性采样(Multiple Importance Sampling) 玻璃和透明阴影 日光入口 降噪 钳制光斑 降噪 在执行最终渲染时，尽可能降低噪点非常重要。在这里，我们将讨论一些技巧，虽然打破了物理定律，但是在合理时间内渲染动画时尤为重要的。单击以放大示例...

研发背景 新优化器的优势 更智能 更健壮 更灵活 使用方法 已知问题和暂不支持的功能 暂不支持的功能 已知问题 研发背景 现代查询优化器面临更加复杂的查询语句、更加多样的查询场景等挑战。同时，用户也越来越迫切的希望尽快获得查询结果。旧优化器的陈旧架构，难以满足今后快速迭代的需要。基于此，我们开始着手研发现代架构的全新查询优化器。在更高效...

1. 用 npm init 初始化项目 2. 集成 webpack 3. 创建 javascript 文件 4. 把 webpack 用起来 5 webpack 的其他用法 5.1 —watch 5.2 -d 现在我们要先把 webpack 用起来。 为了方便，我们先用 npm 创建一个空项目。 1. 用 npm init 初始化项目...

用 Swift 实现轻量的属性监听系统 小结 用 Swift 实现轻量的属性监听系统 本文的主要目的是解决客户端开发中对“模型的一处修改，UI 要多处更新”的问题。当然，我们要知晓解决方案的细节和思考过程，以及看到其能达到的效果。我们会用到函数式编程的思想，以及伟大的“泛型”。请相信我，我们并非为了使用新技术而使用新技术。如果一个问题有更好的方法去...

偏差和方差：误差的两大来源 偏差和方差：误差的两大来源 假设你的训练集、开发集和测试集都来自相同的分布，那么每次你都应该试图去获取更多的训练数据，因为这样能单独提高性能，对吗？ 拥有更多的数据是无害的，然而它并不总是如我们期望的那样有帮助。有时获取更多的数据可能是在浪费时间。那么，何时才应该添加数据呢？ 机器学习中有两个主要的误差来源：偏差和方差...

详细配置说明 1. global_defs区域 2. static_ipaddress和static_routes区域[可忽略] 3. vrrp_script区域 4. vrrp_instance和vrrp_sync_group区域 5. virtual_server_group和virtual_server区域 详细配置说明 keepal...

1. Model逻辑 2. model 分析 1. Model逻辑 2. model 分析 我们知道 Web 应用中我们用的最多的就是数据库操作，而 model 层一般用来做这些操作，我们的 bee new 例子不存在 Model 的演示，但是 bee api 应用中存在 model 的应用。说的简单一点，如果您的应用足够简单，那么 Co...

航模桨叶 桨叶 碳纤浆 木浆 桨叶的平衡 桨叶和电机的组合 扩展-木桨的故事 航模桨叶 作者：nieyong 桨叶 螺旋桨的型号由如8045，1038等4位数字表示，分别代表桨叶两个重要的参数，桨直径 和桨螺距 。桨直径是指桨转动所形成的圆的直径，对于双叶桨（两片桨叶，这是最常用的桨）恰好是两片桨叶长度之和，由前两位数字表示，...

前言 Thanks Contributor Maintainer 前言 首先声明，我和张晓翀都不是算法牛人，确切的说应该是算法的门外汉，小白一个。所以我们为了撬开算法的大门，各自刷完了一遍LeetCode的题目，这其中碰到了很多困难，当然也少不了用了Google以及参考了别人的代码。 做完一遍下来，陡然发现，很多题目还是忘记了，再次碰到又不知道...

INCLUDES GENERAL SNAPSHOTTING REPLICATION SECURITY LIMITS APPEND ONLY MODE SLOW LOG Event notification ADVANCED CONFIG 以下为redis.conf 的文件的中文描述，整理于网络 # Redis 配置文件示例 ...