鲲鹏NUMA架构优化 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 鲲鹏NUMA架构优化 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 鲲鹏NUMA架构优化，主要面向鲲鹏处理器架构特点、ARMv8指令集等，进行相应的系统优化，涉及到操作系统、软件架构、锁并发、日志、原子操作、Cac...

其他优化器选项 explain_dna_file explain_perf_mode analysis_options cost_param enable_partitionwise rewrite_rule enable_pbe_optimization enable_light_proxy enable_global_p...

TokuDB　7.5.0大版本已发布，是一个里程碑的版本，这里谈几点优化，以飨存储引擎爱好者们。 a) shutdown加速 有用户反馈TokuDB在shutdown的时候，半个小时还没完事，非常不可接受。 在shutdown的时候，TokuDB在干什么呢？在做checkpoint，把内存中的节点数据序列化并压缩到磁盘。 那为什么如此耗时呢？如果tok...

项目进阶与优化 状态管理 其它状态管理工具 CSS 工具 渲染 HTML 性能优化 虚拟列表 预渲染 打包体积 JavaScript 打包体积分析 分包 自定义编译 使用 Webpack 进行拓展 使用插件化系统进行拓展 项目进阶与优化 状态管理 在我们实现帖子组件（src/components/thread ）时，通...

8.5 diff算法优化 8.5 diff算法优化 前面有个分支，当四种比较节点都找不到匹配时，会调用findIdxInOld 找到旧节点中和新的比较节点一致的节点。节点搜索在数量级较大时是缓慢的。查看Vue 的源码，发现它在这一个环节做了优化，也就是我们经常在编写列表时被要求加入的唯一属性key ，有了这个唯一的标志位，我们可以对旧节点建立简单的字...

13.8 缓存优化 - LRU 13.8 缓存优化 - LRU 程序的内存空间是有限的，所以我们无法无节制的对数据进行存储，这时候需要有策略去淘汰不那么重要的数据，保持最大数据存储量的一致。这种类型的策略称为缓存优化策略，根据淘汰的机制不同，常用的有以下三类。 1.FIFO： 先进先出策略，我们通过记录数据使用的时间，当缓存大小即将溢出时，优先清除...

存储分配与优化 1. PaddlePaddle的显存分配策略 1.1. 显存预分配策略 1.2. 显存自增长AutoGrowth策略 2. PaddlePaddle的存储优化策略 2.1. GC策略: 存储垃圾及时回收 2.2. Inplace策略: Op内部的输出复用输入 3. 存储优化Best Practice 存储分配与优化 ...

1.2 优化器模型 1.2.1 常见逻辑优化规则简介 1 基本逻辑算子介绍 2 常见逻辑优化规则 例子 1：外连接消除 例子 2：Max / Min 优化 1.2.2 物理优化原理 1.2.3 统计信息的收集与维护 1 手动搜集 2 自动更新 3 统计信息查看 4 删除统计信息 5 统计信息导入导出 统计信息导出 统计信息导入 ...

解释 注解 引用 允许空的基类子对象大小为零。 解释 为保证同一类型的不同对象地址始终有别，要求任何对象 或成员子对象（除非为 [[no_unique_address]] ——见下文） (C++20 起)的大小至少为 1，即使该类型是空的类类型 （即没有非静态数据成员的 class 或 struct）也是如此。 然而，基类子对象不受这种制约，...

亚线性内存优化 亚线性内存优化 使用大 batch size 通常能够提升深度学习模型性能。然而，我们经常遇到的困境是有限的 GPU 内存资源无法满足大 batch size 模型训练。为了缓解这一问题， MegEngine 提供了亚线性内存 ( sublinear memory ) 优化技术用于降低网络训练的内存占用量。该技术基于 grad...