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  • 使用指南

    使用指南 第一步:开通云托管 第二步:创建服务 第三步:准备代码包 第四步:创建版本 第五步:查看构建是否成功 第六步:调用云托管服务 监控 流量策略 日志 注销 使用指南 本文将引导如何创建第一个云托管服务,部署发布,并在小程序和 Web 端调用云托管服务。 需下载最新 Nightly 版本 的开发者工具进行开通。 ...
  • 架构说明

    架构说明 前后端分离 组件列表 服务组件 架构说明 前后端分离 KubeSphere 将 前端 与 后端 分开,实现了面向云原生的设计,后端的各个功能组件可通过 REST API 对接外部系统。 可参考 API文档 。下图是系统架构图。 KubeSphere 无底层的基础设施依赖,可以运行在任何 Kubernetes、私有云、公有云、VM ...
  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 时间 Date 地理位置 Null 支持的数据类型 数据库提供以下几种数据类型: String:字符串 Number:数字 Object:对象 Array:数组 Bool:布尔值 GeoPoint:地理位置点 GeoLineStringL: 地理路径 GeoPolygon: 地理多边形 GeoMultiPoint: 多个地理...
  • 架构说明

    架构说明 前后端分离 组件列表 服务组件 架构说明 前后端分离 KubeSphere 将 前端 与 后端 分开,实现了面向云原生的设计,后端的各个功能组件可通过 REST API 对接外部系统。 可参考 API文档 。下图是系统架构图。 KubeSphere 无底层的基础设施依赖,可以运行在任何 Kubernetes、私有云、公有云、V...
  • 配置CloudCore和EdgeCore

    配置CloudCore和EdgeCore 配置云端(KubeEdge Master节点) 修改配置文件 修改 cloudcore.yaml 在云端(KubeEdge master节点)添加边缘节点(KubeEdge工作节点) 节点 - 自动注册 节点 - 手动注册 复制 $GOPATH/src/github.com/kubeedge/kubeedge/...
  • 配置CloudCore和EdgeCore

    配置CloudCore和EdgeCore 配置云端(KubeEdge Master节点) 修改配置文件 修改 cloudcore.yaml 在云端(KubeEdge master节点)添加边缘节点(KubeEdge工作节点) 节点 - 自动注册 节点 - 手动注册 复制 $GOPATH/src/github.com/kubeedge/kubeedge/...
  • 配置CloudCore和EdgeCore

    配置CloudCore和EdgeCore 配置云端(KubeEdge Master节点) 修改配置文件 修改 cloudcore.yaml 在云端(KubeEdge master节点)添加边缘节点(KubeEdge工作节点) 节点 - 自动注册 节点 - 手动注册 复制 $GOPATH/src/github.com/kubeedge/kubeedge/...
  • 配额

    资源配额 资源配额 这里列出云开发基础资源配额,API 调用次数限制包含小程序端和服务端两部分 分类 配额种类 额度 存储 容量 5 GB 下载操作次数 5 万 / 天 上传操作次数 2 万 / 天 外网下行流量 无 CDN 回源流量 1 5 GB / 月 CDN C...
  • 部署自己的交互式Python开发环境JupyterLab

    部署自己的交互式Python开发环境JupyterLab 部署自己的交互式Python开发环境JupyterLab 如果你既希望获得本地或云端强大的计算能力,又希望获得Jupyter Notebook或Colab中方便的在线Python交互式运行环境,可以自己为的本地服务器或云服务器安装JupyterLab。JupyterLab可以理解成升级版的Ju...
  • deleteTemplate

    subscribeMessage.deleteTemplate HTTPS 调用 请求地址 请求参数 返回的 JSON 数据包 请求示例 响应示例 云调用 接口方法 请求参数 请求示例 响应示例 subscribeMessage.deleteTemplate 本接口应在服务器端调用,详细说明参见服务端API 。 本接口...