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  • 时序数据库 LinDB 教程

    LinDB 是一款开源分布式时序数据库,具有高性能、高可用性和水平扩展性等特性。提供海量时序数据存储的同时支持跨多数据中心的能力,目前 LinDB 已经支撑起「饿了么」所有监控数据的存储。
  • Apache RocketMQ v5.0 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Spring Cloud 系列文章

    Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。
  • SequoiaDB 巨杉数据库 v3.2 使用手册

    SequoiaDB 巨杉数据库是一款开源的金融级分布式关系型数据库,主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。SequoiaDB 巨杉数据库支持 MySQL、PostgreSQL 与 SparkSQL 三种关系型数据库实例、类 MongoDB 的 JSON 文档类数据库实例、以及 S3 对象存储与 Posix 文件系统的非...
  • XGBoost 中文文档

    XGBoost 是一个开源 软件库,它提供了一个梯度提高 框架,采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述,它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。
  • 云原生基础设施

    《云原生基础设施》,作者Justin Garrison和Heptio资深布道师Kris Nova,本书是关于创建和管理基础设施,以适用于云原生应用全生命周期管理的模式和实践。
  • Apache Flink Stateful Functions 2.1 Documentation

    基于Apache Flink的事件驱动数据库,可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务(FaaS)结合在一起,为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。
  • Apache Flink Stateful Functions 2.2 Documentation

    基于Apache Flink的事件驱动数据库,可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务(FaaS)结合在一起,为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。
  • Dapr v1.3 官方中文文档

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。
  • Dapr v1.6 Documentation

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。