设计思路及折衷 需要利用Spark的哪些机制 数据计算方式 Cache机制 Spark RDD与Bigflow RuntimeWorker的交互方式 访问Peta等存储的方式 内存管理 Bigflow在Spark平台的作业分发 设计思路及折衷 需要利用Spark的哪些机制 作为所谓的“下一代数据处理引擎”，Spark与相对更早的Ha...

Kappa指标 Kappa指标 本章的开头我们对分类器的效果提了几个问题，并在此之后使用十折交叉验证和混淆矩阵来对分类器进行评估。 上一节中我们对加仑公里数分类器的评价结果是53.316%的正确率，那这个结果是好是坏呢？ 我们就需要使用一个新的指标：Kappa指标。 Kappa指标可以用来评价分类器的效果比随机分类要好多少。 我们仍用运动...

共识机制 工作量证明 权益证明 共识机制 比特币网络是完全公开的，任何人都可以匿名接入，因此共识协议的稳定性和防攻击性十分关键。 比特币区块链采用了 Proof of Work（PoW）机制来实现共识，该机制最早于 1998 年在 B-money 设计中提出。 目前，Proof of X 系列中比较出名的一致性协议包括 PoW、PoS 和 D...

使用 Minikube 创建集群 目标 Kubernetes 集群 总结: 集群图 使用 Minikube 创建集群 目标 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube 。 使用在线终端开启一个 Kubernetes 集群。 Kubernetes 集群 Kubernetes 协调一个高可用计算机集群，每个计算机作为独立单元...

深度学习 神经网络的基本概念 深度学习的发展历程 深度学习的研究和应用蓬勃发展 深度学习改变了AI应用的研发模式 实现了端到端的学习 实现了深度学习框架标准化 作业1-1 深度学习 机器学习算法理论在上个世纪90年代发展成熟，在许多领域都取得了成功应用。但平静的日子只延续到2010年左右，随着大数据的涌现和计算机算力提升，深度学习模型异...

第3章 Java并发包中的ThreadLocalRandom类原理剖析 Random类及其局限性 示例 分析 ThreadLocalRandom 示例 原理 源码分析 更多 第3章 Java并发包中的ThreadLocalRandom类原理剖析 Random类及其局限性 一般情况下，我们都会使用java.util.Random来生...

自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理的发展历程 自然语言处理有着悠久的发展史，可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段，如 图4 所示： 图4：自然语言处理的发展历程 兴起时期 大多数人认为，自然语言处理的研究兴起于1950年前后。在二战中，破解纳粹德国的...

使用 Minikube 创建集群 目标 Kubernetes 集群 总结: 集群图 使用 Minikube 创建集群 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube。 启动一个 Kubernetes 集群。 目标 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube。 在你的电脑上开启一个 Kubernetes 集群。 ...