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推荐系统的产生背景
4403
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
推荐系统的产生背景 推荐系统的产生背景 互联网和信息计算的快速发展,衍生了海量的数据,我们已经进入了一个信息爆炸的时代,每时每刻都有海量信息产生,然而这些信息并不全是个人所关心的,用户从大量的信息中寻找对自己有用的信息也变得越来越困难。另一方面,信息的生产方也在绞尽脑汁的把用户感兴趣的信息送到用户面前,每个人的兴趣又不尽相同,所以可以实现千人千面的推...
比特币项目简介
560
2024-03-10
《区块链技术指南 v1.6.2》
比特币项目简介 比特币大事记 2008 ~ 2013 2014 ~ 2019 其它数字货币 比特币项目简介 比特币(BitCoin,BTC)是基于区块链技术的一种加密货币;比特币网络是首个经过大规模、长时间检验的公有区块链系统。 自 2009 年 1 月 3 日正式上线以来,比特币价格经历了数次的震荡,目前每枚比特币市场价格超过 7000...
简单 组件
3752
2019-09-30
《Storybook 中文手册 React 版》
构建一个简单的组件 任务-Task 获取设置 配置 建立状态 特别数据要求 组件构建! 自动化测试 快照测试 构建一个简单的组件 我们将按照组件驱动开发 (CDD) 方法论来 构建我们的UI. 这是一个从"自下而上"开始构建UI的过程,从组件开始到整个页面结束. CDD 可帮助您在构建UI时,摆列您所面临的复杂程度. 任务-...
2. 基础
5483
2018-04-18
《Kivy中文编程指南》
Kivy中文编程指南:基础知识 Kivy环境安装搭建 创建一个应用 Kivy应用的生命周期 特别注意 特别注意 运行应用 修改定制这个应用 Kivy中文编程指南:基础知识 原文地址 。 Kivy环境安装搭建 Kivy要依赖很多Python包,比如 pygame, gstreamer, PIL, Cairo 等等还有好多。这些包并非...
术语
1879
2019-11-16
《区块链技术指南 v1.2.2》
术语 通用术语 密码学与安全相关 比特币、以太坊相关术语 超级账本相关术语 术语 通用术语 Blockchain(区块链):基于密码学的可实现信任化的信息存储和处理的结构和技术。 Byzantine Failure(拜占庭错误):指系统中存在除了消息延迟或不可送达的故障以外的错误,包括消息被篡改、节点不按照协议进行处理等,潜在地会对系统...
基本原理和设计
1040
2021-08-26
《区块链技术指南 v1.5.0》
基本原理和设计 基本交易过程 重要概念 账户/地址 交易 交易脚本 区块 创新设计 如何避免作恶 负反馈调节 共识机制 基本原理和设计 从分布式系统角度看,比特币网络是一个典型的分布式点对点网络,网络中的矿工通过“挖矿”来完成对交易记录的记账过程,维护网络的正常运行。 区块链网络提供一个公共可见的记账本,该记账本记录网络中所有的交...
32. Longest Valid Parentheses
1586
2020-05-23
《Leetcode 前 300 题算法题解析(Java)》
题目描述(困难难度) 解法一 暴力解法 解法二 暴力破解优化 解法三 动态规划 解法四 使用栈 解法五 神奇解法 总 题目描述(困难难度) 给一个一堆括号的字符串,然后返回最长的合法的括号的长度。关于括号的问题,我们在 20 题和 22 题也讨论过。 解法一 暴力解法 列举所有的字符串,然后判断每个字符串是不是符合。当然这里...
G2 图形语法简介
1780
2020-03-03
《G2 2.x 使用教程》
图形语法的组成 语法突破 场景 绘制散点图 设置数据源 图形语法 geom 选择 attr 图形属性映射 coord 坐标系 facet 分面 图表辅助元素 图形语法的组成 G2 的强大是由其背后的一套图形语法所支撑的,它基于《The Grammar of Graphics》(Leland Wilkinson 著) 一书,是一套用...
集群故障排查
171
2023-12-20
《Kubernetes v1.29 中文文档》
集群故障排查 列举集群节点 示例:调试关闭/无法访问的节点 查看日志 控制平面节点 工作节点 集群故障模式 故障原因 具体情况 缓解措施 接下来 集群故障排查 调试常见的集群问题。 本篇文档是介绍集群故障排查的;我们假设对于你碰到的问题,你已经排除了是由应用程序造成的。 对于应用的调试,请参阅应用故障排查指南 。 你也可以访问故障...
机器学习系统的类型
3266
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
机器学习系统的类型 机器学习有多种类型,可以根据如下规则进行分类: 是否在人类监督下进行训练(监督,非监督,半监督和强化学习) 是否可以动态渐进学习(在线学习 vs 批量学习) 它们是否只是通过简单地比较新的数据点和已知的数据点,或者在训练数据中进行模式识别,以建立一个预测模型,就像科学家所做的那样(基于实例学习 vs 基于模型学习) 规则并不仅限...
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