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分布式CPU训练最佳实践
分布式CPU训练最佳实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练最佳实践 提高CPU分布式训练的训练速度，主要要从两个方面来考虑：1）提高训练速度，主要是提高CPU的使用率；2）提高通信速度，主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ，可以充分利用多个CPU的... -
分布式ID生成器
应用场景(Scenario) 需求(Needs) UUID 多台MySQL服务器 Twitter Snowflake 参考资料 如何设计一个分布式ID生成器(Distributed ID Generator)，并保证ID按时间粗略有序？ 应用场景(Scenario) 现实中很多业务都有生成唯一ID 的需求，例如： 用户ID 微博ID ... -
开始探索 GreptimeDB 分布式集群
开始探索 GreptimeDB 分布式集群 安装 gtctl 并运行 playground 在 Kubernetes 中部署 GreptimeDB 集群 开始探索 GreptimeDB 分布式集群 GreptimeDB 可以运行于 cluster 模式以支持水平扩展。 安装 gtctl 并运行 playground gtctl 是用于管理 ... -
Rook-Ceph 分布式存储
Rook-Ceph 分布式存储 概述 安装部署 前提条件 部署 Rook-Ceph 部署 Rook Operator 创建Ceph集群 验证Ceph集群 提供存储 创建共享存储 创建块存储 创建对象存储 PUT 或 GET 对象 供集群外部访问 访问dashboard Rook-Ceph 分布式存储 概述 Ceph 引入... -
分布式执行计划管理
NO_USE_PX PARALLEL ORDERED LEADING PQ_DISTRIBUTE USE_NL USE_HASH USE_MERGE 分布式执行计划可以使用 HINT 管理，以提高 SQL 查询性能。 分布式执行框架支持的 HINT 包括 ORDERED、LEADING、USE_NL、USE_HASH 和 USE_MERG... -
分布式执行计划调度
单 DFO 调度 两 DFO 调度 分布式执行计划的简单调度模型如下： 在执行计划生成的最后阶段，以 EXCHANGE 节点为界，拆分成多个子计划，每个子计划被封装成为一个 DFO，在并行度大于 1 的场景下，会一次调度两个 DFO，依次完成 DFO 树的遍历执行；在并行度等于 1 的场景下，每个 DFO 会将产生的数据存入中间结果管理器，按照后序遍... -
分布式执行计划调度
单 DFO 调度 两 DFO 调度 分布式执行计划的简单调度模型如下： 在执行计划生成的最后阶段，以 EXCHANGE 节点为界，拆分成多个子计划，每个子计划被封装成为一个 DFO，在并行度大于 1 的场景下，会一次调度两个 DFO，依次完成 DFO 树的遍历执行；在并行度等于 1 的场景下，每个 DFO 会将产生的数据存入中间结果管理器，按照后序遍... -
分布式执行计划管理
NO_USE_PX PARALLEL ORDERED LEADING PQ_DISTRIBUTE USE_NL USE_HASH USE_MERGE 分布式执行计划可以使用 HINT 管理，以提高 SQL 查询性能。 分布式执行框架支持的 HINT 包括 ORDERED、LEADING、USE_NL、USE_HASH 和 USE_MERG... -
分布式CPU训练最佳实践
分布式CPU训练最佳实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练最佳实践 提高CPU分布式训练的训练速度，主要要从两个方面来考虑：1）提高训练速度，主要是提高CPU的使用率；2）提高通信速度，主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ，可以充分利用多个CPU的计...