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    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
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  • NutUI v3.0 组件库教程(Vue3)

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  • CatLib Unity3D全栈框架教程文档

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  • MegEngine (天元) 深度学习框架 v0.3.1 使用教程

    MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架,中文名为“天元”,是旷视 AI 战略的重要组成部分,负责 AI 三要素(算法,算力,数据)中的“算法”。MegEngine 是工业级的深度学习框架,架构先进,性能优异,移植性强。MegEngine 强调产品化能力,在此基础上保证研发过程的快捷便利。
  • Milvus 0.8 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.10.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.10.2 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • anji-plus-captcha 行为验证码使用教程

    行为验证码(滑动拼图、点选文字),前后端(java)交互,包含 h5/flutter/uni-app 的源码和实现。
  • [试读] TypeScript图形渲染实战:基于WebGL的3D架构与实现

    3D图形编程是一个庞大的主题,从宏观角度,笔者将整个3D图形编程分为三个层次,既画出来、画的美以及画的快。本书的定位是画出来,目的是使用TypeScript语言和WebGL 3D API,实现WebGLApplication应用程序框架以及WebGLUtilLib封装库,渲染Quake3以及Doom3这两个引擎的场景和骨骼动画格式。通过本书,可以让各位读者详...