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TensorFlow Serving Serving a model Pointing to the model Sending prediction request directly Sending prediction request through ingress and IAP Telemetry and Rolling out model ...

初识 TensorFlow Tensors TensorFlow Core tutorial Importing TensorFlow The Computational Graph tf.train API Complete program tf.contrib.learn Basic usage A custom model Next...

TensorFlow概述 TensorFlow概述 当我们在说“我想要学习一个深度学习框架”，或者“我想学习TensorFlow”、“我想学习TensorFlow 2.0”的时候，我们究竟想要学到什么？事实上，对于不同群体，可能会有相当不同的预期。

TensorFlow实现 您可以像常规深度 MLP 一样实现栈式自编码器。 特别是，我们在第 11 章中用于训练深度网络的技术也可以应用。例如，下面的代码使用 He 初始化，ELU 激活函数和 l2 正则化为 MNIST 构建一个栈式自编码器。 代码应该看起来很熟悉，除了没有标签（没有y ）： n_inputs = 28 * 28 #...

TensorFlow Training (TFJob) What is TFJob? Quick start Submitting a TensorFlow training job Running the MNist example Customizing the TFJob Using GPUs Monitoring your job Con...

TensorFlow性能优化 TensorFlow性能优化 尽量减少operation的个数，尽量多用矩阵或者张量运算而不是for循环，这样可以让后端更有空间对你的模型计算进行并行优化，计算机做矩阵张量运算是有很高效的方法的（这点和MATLAB很像） 相对于模型的训练而言，有时候预处理反而是一件更为耗时的工作，搞不好训练只花1秒结果准备数据花了5秒...

TensorFlow Serving介绍 简介 使用SavedModel导出模型 使用exporter导出模型 导入带assert的模型文件 TensorFlow Serving介绍 简介 TensorFlow的模型文件包含了深度学习模型的Graph和所有参数，其实就是checkpoint文件，用户可以加载模型文件继续训练或者对外提供In...

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