榜单
服务器优惠
IT文库
-
TFJob TensorFlow
TFJob TensorFlow Out of date kubeflow.org TFJob TFJobSpec TFReplicaType (string alias) TFJob TensorFlow Reference documentation for TFJob Out of date This guide contai... -
TFJob TensorFlow
TFJob TensorFlow Out of date kubeflow.org TFJob TFJobSpec TFReplicaType (string alias) TFJob TensorFlow Reference documentation for TFJob Out of date This guide contai... -
TensorFlow Serving
TensorFlow Serving Out of date Serving a model Pointing to the model Sending prediction request directly Sending prediction request through ingress and IAP Telemetry and Roll... -
TFJob TensorFlow
TFJob TensorFlow kubeflow.org TFJob TFJobSpec TFReplicaType(string alias) Feedback TFJob TensorFlow Reference documentation for TFJob Packages: kubeflow.org kubeflo... -
TensorFlow基础
TensorFlow基础 TensorFlow基础 本章介绍TensorFlow的基本操作。 前置知识 Python基本操作 （赋值、分支及循环语句、使用import导入库）； Python的With语句 ； NumPy ，Python下常用的科学计算库。TensorFlow与之结合紧密； 向量 和 矩阵 运算（矩阵的加减... -
TensorFlow Training (TFJob)
TensorFlow Training (TFJob) What is TFJob? Quick start Submitting a TensorFlow training job Running the MNist example Customizing the TFJob Using GPUs Monitoring your job Con... -
TensorFlow性能优化
TensorFlow性能优化 TensorFlow性能优化 尽量减少operation的个数，尽量多用矩阵或者张量运算而不是for循环，这样可以让后端更有空间对你的模型计算进行并行优化，计算机做矩阵张量运算是有很高效的方法的（这点和MATLAB很像） 相对于模型的训练而言，有时候预处理反而是一件更为耗时的工作，搞不好训练只花1秒结果准备数据花了5秒... -
TensorFlow Serving介绍
TensorFlow Serving介绍 简介 使用SavedModel导出模型 使用exporter导出模型 导入带assert的模型文件 TensorFlow Serving介绍 简介 TensorFlow的模型文件包含了深度学习模型的Graph和所有参数，其实就是checkpoint文件，用户可以加载模型文件继续训练或者对外提供In... -
2 Tensorflow on Kubernetes
2 Tensorflow on Kubernetes 2.1 在 K8s 中安装 Tensorflow 2.2 运行 Tensorflow 深度学习示例 2.2.1 打开 Jupter 终端 2.2.2 使用 PIP 下载 KERAS 2.2.3 示例代码实现 2.2.4 运行深度学习服务 2 Tensorflow on Kubernet... -
2 Tensorflow on Kubernetes
2 Tensorflow on Kubernetes 2.1 在 K8s 中安装 Tensorflow 2.2 运行 Tensorflow 深度学习示例 2.2.1 打开 Jupter 终端 2.2.2 使用 PIP 下载 KERAS 2.2.3 示例代码实现 2.2.4 运行深度学习服务 2 Tensorflow on Kubernet...