PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 二、 ULMFiT 三、 在NLP迁移学习中使用ULMFiT策略 四、在CV迁移学习中使用ULMFiT策略 五、总结 六、参考文献 PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 迁移学习（Transfer Learning）顾名思义就是将模型在其它领域学到的...

贡献代码 贡献代码 PaddleHub非常欢迎贡献者，特别是代码和预训练模型贡献者。以下文档介绍了如何贡献代码和预训练模型。 贡献代码 贡献预训练模型

自定义Task 组网事件 _build_net _add_label _add_metrics 运行事件 _build_env_start_event _build_env_end_event _finetune_start_event _finetune_end_event _eval_start_event _eval_...

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教程 教程 以下是关于PaddleHub的使用教程，介绍了命令行使用、如何自定义数据完成Finetune、如何自定义迁移任务、如何服务化部署预训练模型、如何获取ERNIE/BERT Embedding、如何用word2vec完成语义相似度计算、ULMFit优化策略介绍、如何使用超参优化AutoDL Finetuner、如何用Hook机制改写Task内...

hub.strategy Class hub.finetune.strategy.AdamWeightDecayStrategy Class hub.finetune.strategy.DefaultFinetuneStrategy Class hub.finetune.strategy.L2SPFinetuneStrategy Class hu...

hub.strategy Class hub.finetune.strategy.AdamWeightDecayStrategy Class hub.finetune.strategy.DefaultFinetuneStrategy Class hub.finetune.strategy.L2SPFinetuneStrategy Class hu...

服务部署 快速启动服务 1. 准备环境 2. 安装服务模块 安装检测服务模块： 或，安装识别服务模块： 或，安装检测+识别串联服务模块： 3. 启动服务 方式1. 命令行命令启动（仅支持CPU） 方式2. 配置文件启动（支持CPU、GPU） 发送预测请求 返回结果格式说明 自定义修改服务模块 服务部署 PaddleOCR提供2...

支持模型 支持模型 目前，Paddle-Lite已严格验证28个模型的精度和性能。对视觉类模型做到了充分的支持，覆盖分类、检测和定位，也包含了特色的OCR模型的支持。对NLP模型也做到了广泛支持，包含翻译、语义表达等等。 除了已严格验证的模型，Paddle-Lite对其他CV和NLP模型也可以做到大概率支持。 类别 类别细分 模型 支持平台 CV...