在自然语言处理任务中，词向量（word2vec）是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量。通过这种方法，实现把自然语言计算转换为向量计算。 如 图1 所示的词向量计算任务中，先把每个词（如queen，king等）转换成一个高维空间的向量，这些向量在一定意义上可以代表这个词的语义信息。再通过计算这些向量...

1.1 Go语言创世纪 1.1.1 来自贝尔实验室特有基因 1.1.2 你好, 世界 1.1 Go语言创世纪 Go语言最初由Google公司的Robert Griesemer、Ken Thompson和Rob Pike三个大牛于2007年开始设计发明，设计新语言的最初的洪荒之力来自于对超级复杂的C++11特性的吹捧报告的鄙视，最终的目标是设计网络...

1. 接口说明 2. 接口地址 3. 请求参数 4. 返回值 5. 调用示例 1. 接口说明 以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台（LTP）” 为基础，为用户提供针对中文文本（简体）的关键词提取服务。关键词提取(Keyword Extraction) 是从文本中将与文本意义最相关的一些词抽取出来的技术。早期在全文搜索...

后记：语言的挑战 语言处理与符号处理 当代哲学划分 NLTK 路线图 Envoi… 后记：语言的挑战 自然语言抛出一些有趣的计算性挑战。我们已经在前面的章节探讨过许多这样的挑战，包括分词、标注、分类、信息提取和建立句法和语义表示。你现在应该已经准备好操作大型数据集，来创建语言现象的强健模型，并将它们扩展到实际语言技术的组件中。我们希望自然语言...

1.2 Hello, World 的革命 1.2.1 B语言 - Ken Thompson, 1972 1.2.2 C语言 - Dennis Ritchie, 1974 ~ 1989 1.2.3 Newsqueak - Rob Pike, 1989 1.2.4 Alef - Phil Winterbottom, 1993 1.2.5 Limbo - ...

6.1. 语言模型 6.1.1. 语言模型的计算 6.1.2. n元语法 6.1.3. 小结 6.1.4. 练习 6.1. 语言模型 语言模型（languagemodel）是自然语言处理的重要技术。自然语言处理中最常见的数据是文本数据。我们可以把一段自然语言文本看作一段离散的时间序列。假设一段长度为 的文本中的词依次为 ，那么在离散的时...

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零基础实现BDD自动化测试 前言 零基础实现BDD自动化测试 前言 自动化测试越来越成为软件或网站发布必不可少的一个步骤，一方面，软件的应用场景越来越多，另一方面终端用户对应用质量期望越来越高。例如一个手机应用，可以跨不同的平台，如iOS，安卓，就是同一个安卓平台，也有多个版本，以及多种不同的显示屏尺寸。它们的组合加起来就有几十种可能性。网站应...

1. 语音识别 1. 语音识别 语音识别（SpeechRecognizer），包括听写、语法识别功能。语音识别技术(Auto Speech Recognize， 简称ASR)即把人的自然语言音频数据转换成文本数据。除了听写、语法识别外，还有语义理解 中的音频语义理解（见后面章节）。 听写，是基于自然语言处理，将自然语言音频转换为文本输出的技术...

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