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配置组合
379
2022-02-22
《vn.py 2.9 开发手册(项目文档)》
配置组合 配置组合 在管理界面上,选择要交易的期权产品,点击【配置】按钮打开如下图所示的组合配置对话框: 配置参数如下: 定价模型 Black-76模型:针对欧式期货期权(股指期权); Black-Scholes模型:针对欧式股票期权(ETF期权); Binomial-Tree模型:针对美式期货期权(商品期权); 年化利率...
股指期货MACD日回测
904
2019-07-16
《RQAlpha 3.3.x 文档》
股指期货MACD日回测 股指期货MACD日回测 以下是一个使用TALib进行股指期货主力合约日级别回测MACD算法示例: # 可以自己import我们平台支持的第三方python模块,比如pandas、numpy等 import talib # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做...
DataSource
894
2019-07-16
《RQAlpha 3.3.x 文档》
DataSource DataSource class rqalpha.interface. AbstractDataSource [源代码] 数据源接口。RQAlpha 中通过 DataProxy 进一步进行了封装,向上层提供更易用的接口。 在扩展模块中,可以通过调用 env.set_data_source 来替换默认的数据源。可参考 ...
配置组合
794
2021-09-05
《vn.py 2.5 开发手册(项目文档)》
配置组合 配置组合 在管理界面上,选择要交易的期权产品,点击【配置】按钮打开如下图所示的组合配置对话框: 配置参数如下: 定价模型 Black-76模型:针对欧式期货期权(股指期权); Black-Scholes模型:针对欧式股票期权(ETF期权); Binomial-Tree模型:针对美式期货期权(商品期权); 年化利率...
sell_open - 卖开「期货专用」
512
2019-07-16
《RQAlpha 3.3.x 文档》
sell_open - 卖开「期货专用」 sell_open - 卖开「期货专用」 rqalpha.api. sellopen (args, *kwargs_)[源代码] 卖出开仓 参数: id_or_ins (Instrument object | str | List[Instrument ] | List[str]) – 下单标...
DataFeed - 数据服务
3384
2022-02-22
《vn.py 2.9 开发手册(项目文档)》
DataFeed - 数据服务 RQData UData TuShare TQSDK Wind iFinD Tinysoft 脚本使用 DataFeed - 数据服务 对于数据服务,vn.py提供了标准化的接口BaseDatafeed(位于vnpy.trader.datafeed中),实现了更加灵活的数据服务支持。在全局配置中,和数据服...
数据查询相关函数
578
2019-07-16
《RQAlpha 3.3.x 文档》
数据查询相关函数 数据查询相关函数 all_instruments - 所有合约基础信息 instruments - 合约详细信息 industry - 行业股票列表 sector - 板块股票列表 history_bars - 某一合约历史数据 current_snapshot - 当前快照数据 get_future_contract...
脚本策略
702
2021-03-30
《vn.py 2.2 开发手册(项目文档)》
脚本策略 脚本策略 ScriptTrader模块提供了交互式的量化分析和程序化交易功能,又提供以整个策略连续运行的脚本策略功能。 故其可视为直接利用Python对证券交易客户端进行操作。它与CTA策略模块的区别在于: 突破了单交易所,单标的的限制, 可以较方便的实现如股指期货和一篮子股票之间的对冲策略、跨品种套利、股票市场扫描自动化选股等功...
功能简介
659
2022-02-22
《vn.py 2.9 开发手册(项目文档)》
功能简介 功能简介 ScriptTrader模块提供了交互式的量化分析和程序化交易功能,又提供以整个策略连续运行的脚本策略功能。 故其可视为直接利用Python对交易客户端进行操作。它与CTA策略模块的区别在于: 突破了单交易所,单标的的限制; 可以较方便的实现如股指期货和一篮子股票之间的对冲策略、跨品种套利、股票市场扫描自动化选股等功能。 ...
脚本策略
1469
2020-04-17
《vn.py 2.1 开发手册(项目文档)》
脚本策略 脚本策略 ScriptTrader模块提供了交互式的量化分析和程序化交易功能,又提供以整个策略连续运行的脚本策略功能。 故其可视为直接利用Python对证券交易客户端进行操作。它与CTA策略模块的区别在于: 突破了单交易所,单标的的限制, 可以较方便的实现如股指期货和一篮子股票之间的对冲策略、跨品种套利、股票市场扫描自动化选股等功...
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