情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...

从生物到人工神经元 令人惊讶的是，人工神经网络已经存在了相当长的一段时间：它们最初是由神经生理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 在 1943 提出。McCulloch 和 Pitts 在其里程碑式的论文中提出了“神经活动内在的逻辑演算”，提出了一个简化的计算模型，即生物神经元如何在动物大脑中协同工作，用逻辑进行复...

TransformerEncoderLayer TransformerEncoderLayer class paddle.nn.TransformerEncoderLayer ( d_model, nhead, dim_feedforward, dropout=0.1, activation=’relu’, attn_dropout=None, a...

三种模式 切换到编辑模式 尾行模式操作 命令模式操作 光标移动 内容删除/复制 Vim：编辑器中的神，Emacs：神的编辑器 三种模式 vi编辑器的三种模式提示 切换到编辑模式 各种方式的特点 尾行模式操作 尾行模式的具体操作 命令模式操作 光标移动 内容删除/复制 复制和删除常用...

激活函数 在大多数情况下，您可以在隐藏层中使用 ReLU 激活函数（或其中一个变体，我们将在第 11 章中看到）。 与其他激活函数相比，计算速度要快一些，而梯度下降在局部最高点上并不会被卡住，因为它不会对大的输入值饱和（与逻辑函数或双曲正切函数相反, 他们容易在 1 饱和) 对于输出层，softmax 激活函数通常是分类任务的良好选择（当这些类是互斥的...

Deeplearning Algorithms tutorial Prefixspan 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已...

PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门 PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门 译者：bat67 校对者：FontTian 作者 ：Soumith Chintala 此教程的目标： 更高层次地理解PyTorch的Tensor库以及神经网络。 训练一个小的神经网络模型用于分类图像。 本教程假设读者对numpy 有...

二、历史 2.1 历史简介 2.2 目前状况 2.2.1 训练集大小 2.2.2 计算资源 2.2.3 算法优化 二、历史 2.1 历史简介 深度学习分为三个时期： 1940s-1960s ：这时它被称作控制论cybernetics 。 1980s-1990s ：这时它被称作连接机制connectionism 。 2006-- ...

情感分析 背景介绍 说明: 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 ...