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3.3. 读写分离
501
2021-07-13
《Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 官方中文文档》
背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式,可以将查询请求均匀的分散...
3.2. 读写分离
453
2021-11-14
《Apache ShardingSphere v4.1.1 中文文档》
背景 挑战 目标 背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式...
启动和停止Greenplum数据库
629
2020-08-20
《Greenplum数据库 v5.0 中文文档》
启动和停止Greenplum数据库 启动Greenplum数据库 重启Greenplum数据库 仅重新载入配置文件更改 以维护模式启动Master 停止Greenplum数据库 启动和停止Greenplum数据库 在一个Greenplum数据库DBMS中,数据库服务器实例(Master和所有的Segment)在系统中所有的主机上一起被启动或...
18.1 数据库管理系统
2185
2019-12-08
《Linux 就该这么学》
18.1 数据库管理系统 18.1 数据库管理系统 数据库是指按照某些特定结构来存储数据资料的数据仓库。在当今这个大数据技术迅速崛起的年代,互联网上每天都会生成海量的数据信息,数据库技术也从最初只能存储简单的表格数据的单一集中存储模式,发展到了现如今存储海量数据的大型分布式模式。在信息化社会中,能够充分有效地管理和利用各种数据,挖掘其中的价值,是进行...
创建和管理数据库
728
2020-08-20
《Greenplum数据库 v5.0 中文文档》
创建和管理数据库 关于模板数据库 创建一个数据库 克隆一个数据库 查看数据库的列表 修改一个数据库 删除一个数据库 创建和管理数据库 一个Greenplum数据库是Greenplum数据库的一个单一实例。可能会安装有多个单独的Greenplum数据库系统,但是通常只会用环境变量设置选择其中一个。详情请咨询用户的Greenplum管理员。 ...
快速上手(分布式模式)
635
2022-01-16
《JuiceFS 社区版 v1.0-beta 文档》
JuiceFS 分布式模式快速上手指南 基于网络的数据库 云数据库 上手实践 1. 安装客户端 2. 准备对象存储 3. 准备数据库 提示 4. 创建文件系统 说明 5. 挂载文件系统 数据强一致性保证 调大缓存提升性能 注意 开机自动挂载 注意 6. 卸载文件系统 卸载失败 注意 JuiceFS 分布式模式快速上手...
多租户架构
847
2021-01-06
《OceanBase v2.2.50 官方教程》
租户是一个逻辑概念,在 OceanBase 数据库里是资源分配的单位,是数据库对象管理和资源管理的基础。对于系统运维,尤其是对于云数据库的运维有着重要的影响。租户在一定程度上相当于传统数据库的“实例”概念。租户之间是完全隔离的。在数据安全方面,不允许跨租户的数据访问,确保用户的数据资产没有泄露的风险。在资源使用方面表现为租户“独占”其资源配额。总体上来说,...
系统目录参考
481
2020-08-20
《Greenplum数据库 v5.0 中文文档》
系统目录参考 系统目录参考 该参考文献描述了Greenplum数据库系统目录表和视图。 以 gp_为前缀的系统表与Greenplum数据库的并行特性有关。 以pg_ 为前缀的表是Greenplum数据库中支持的标准PostgreSQL系统目录表, 或与Greenplum数据库性能有关,以提升PostgreSQL的数据仓库工作负载。 请注意,Green...
数据库同步系统
1354
2018-04-10
《设计模式 Java版本》
数据库同步系统 数据库同步系统 数据库同步系统 设计模式综合实例分析之数据库同步系统(一) 设计模式综合实例分析之数据库同步系统(二) 设计模式综合实例分析之数据库同步系统(三)
3.3. 读写分离
571
2023-05-04
《Apache ShardingSphere v5.3.2 中文文档》
背景 挑战 目标 应用场景 复杂的主从数据库架构 相关参考 背景 面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通...
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