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  • 效果评估算法和kNN

    效果评估算法和kNN 训练集和测试集 十折交叉验证 效果评估算法和kNN 让我们回到上一章中运动项目的例子。 在那个例子中,我们编写了一个分类器程序,通过运动员的身高和体重来判断她参与的运动项目——体操、田径、篮球等。 上图中的Marissa Coleman,身高6尺1寸,重160磅,我们的分类器可以正确的进行预测: >>> cl ...
  • 5.1.11. 参考链接

    5.1.11. 参考链接 5.1.11.1. Bypass 5.1.11.2. Tricks 5.1.11.3. WebShell 5.1.11.4. Phar 5.1.11.5. 运行 5.1.11. 参考链接 5.1.11.1. Bypass php open basedir bypass open basedir bypass...
  • 10.13 改变共识规则

    10.13改变共识规则 10.13.1硬分叉 10.13.2硬分叉:软件,网络,采矿和链 10.13.3分离矿工和难度 10.13.4有争议的硬叉 10.13.5软分叉 10.13.5.1软分叉重新定义NOP操作码 10.13.5.2其他方式软分叉升级 10.13.6对软分叉的批评 10.13改变共识规则 共识规则确定交易和块的有效性...
  • 路线图

    1605 2018-10-21 《SOAR 文档手册》
    路线图 路线图 语法支持方面,目前主要依赖vitess,TiDB对SQL语法的支持。 目前仅针对MySQL语法族进行开发和测试,其他使用SQL的数据库产品暂不支持。 Profiling和Trace功能有待深入挖掘,供经验丰富的DBA分析使用。 目前尚不支持直接线上自动执行评审通过的SQL,后续会努力支持。 由于暂不支持线上自动执行,因此数据备份功能...
  • 10.1 简介

    10.1 简介 10.1.1 比特币经济学和货币创造 10.1 简介 “挖矿”这个词有点误导。 一般意义的挖矿类似贵金属的提取,更多将人们的注意力集中到创造每个区块中获得的奖励。 虽然挖矿能够获得这种奖励作为激励,但挖矿的主要目的不是这个奖励或者产生新币。 如果您只是把挖矿视为创建新币的过程,则会将比特币系统中的这个手段(激励)作为挖矿过程的目标。...
  • FP-growth算法(FP-Growth Algorithm)

    Deeplearning Algorithms tutorial FP-growth算法(FP-Growth Algorithm) 构建FP树 从FP树中挖掘频繁项集 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了...
  • 粗糙集

    Deeplearning Algorithms tutorial 粗糙集理论 算法应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥...
  • 记录到区块链中

    记录到区块链中 记录到区块链中 虽然以太坊中的所有节点都是相同的对等节点,但其中一些节点由_矿工_操作,并将交易和数据块提供给_挖矿农场_,这些节点是具有高性能图形处理单元(GPU)的计算机。挖掘计算机将交易添加到候选块,并尝试查找使得候选块有效的_Proof-of-Work_。我们将在[consensus] 中更详细地讨论这一点。 不深入太多细节...
  • 自然语言处理

    自然语言处理 用来处理人类语言的库。 NLTK :一个先进的平台,用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。官网 jieba:中文分词工具。官网 langid.py:独立的语言识别系统。官网 Pattern:Python 网络信息挖掘模块。官网 SnowNLP:一个用来处理中文文本的库。官网 TextBlob:为进行普通自然语言处理任...
  • 关于作者

    关于作者 关于作者 Imfly , 微信:kubying 一个4岁孩子的父亲。把快乐作为一切取舍的唯一考量。感念生命短促,顾惜时间胜于金钱和虚名。希望通过技术结识天下朋友,做更多自己喜欢、擅长、有价值的事情。喜欢新挑战和新事物,较早进入加密货币领域,开发、投资、管理至今。 10+年开发经验,全栈开发工程师,精通java、ruby on rai...