书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.024 秒,为您找到 131265 个相关结果.
  • 6. 笔刷

    6. 笔刷 6. 笔刷 图 7.15. 笔刷笔划示例 使用GIMP提供的一组不同的笔刷绘制的许多笔触示例。所有这些都是使用绘制笔刷工具绘制的。 笔刷是用于绘制的一个或一组像素图。GIMP包含一套 10 个“绘制工具”,它们不仅可以执行您通常认为是绘制的操作,还可以执行擦除、复制、涂抹、变亮或变暗等操作。所有绘制工具,除了墨水工具,使用同一组笔...
  • MySQL · 特性分析 · 到底是谁执行了FTWL

    什么是FTWL 如何高效定位FTWL的执行会话 小结 什么是FTWL FTWRL是FLUSH TABLES WITH READ LOCK的简称(FTWRL),该命令主要用于保证备份一致性备份。为了达到这个目的,它需要关闭所有表对象,因此这个命令的杀伤性很大,执行命令时容易导致库hang住。如果它在主库执行,则业务无法正常访问;如果在备库,则会导致...
  • 小结

    本章中我们已经了解了大量的Zookeeper的基础知识。我们通过Zookeeper提供的API了解了它的基础功能,探寻了关于它的架构方面的某些重要概念,比如使用仲裁者用于复制。现阶段理解Zookeeper的复制协议并不重要,但是理解仲裁者的概念很重要因为当你部署Zookeeper时需要制定服务器的数量。另外一个重要的概念就是会话。会话语义对于Zookeep...
  • MOT配置

    MOT配置 总体原则 重做日志(MOT) 检查点(MOT) 恢复(MOT) 统计(MOT) 错误日志(MOT) 内存(MOT) 垃圾收集(MOT) JIT(MOT) 默认MOT.conf文件 MOT配置 预置MOT用于创建工作MOT。为了获得最佳效果,建议根据应用程序的特定要求和偏好自定义MOT配置(在mot.conf文件中定义)。...
  • 15.5 LDA话题模型

    15.5 LDA话题模型 15.5 LDA话题模型 话题模型主要用于处理文本类数据,其中隐狄利克雷分配模型 (Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)是话题模型的杰出代表。在话题模型中,有以下几个基本概念:词(word)、文档(document)、话题(topic)。 词 :最基本的离散单元;文档 :由一组词组成,...
  • leetcode 力扣刷题 1 到 300 的感受

    回顾 总结的好处 开始刷题的疑惑 1. 什么样的基础才能刷题? 2. 按照什么顺序刷题? 3. 选哪门语言刷? 4. 刷题和算法岗有关系吗? 5. 只刷题能找到工作吗? 6. 总结花费的时间 未来的计划 回顾 自己也不是 ACMer ,在大一暑假的时候学校组织过 ACM 集训,但无奈自己当时底子太差,连栈、队列这些基础的数据结构也...
  • MOT配置

    MOT配置 总体原则 重做日志(MOT) 检查点(MOT) 恢复(MOT) 统计(MOT) 错误日志(MOT) 内存(MOT) 垃圾收集(MOT) JIT(MOT) 存储(MOT) 默认MOT.conf文件 MOT配置 预置MOT用于创建工作MOT。为了获得最佳效果,建议根据应用程序的特定要求和偏好自定义MOT配置(在mot.c...
  • 升级到 4.0 版本

    升级到 4.0 版本 核心 client_id 改为 clientid REST API v3 改为 v4 连接 (connection) 改为客户端 (clients) 移除会话 (session) 相关的 API 移除插件配置获取与更改 API Dashboard 连接 (connection) 改为客户端 (clients) 移除 会话...
  • SSL会话劫持

    SSL中间人监测关键技术---SSL会话劫持 一、利用伪造的X.509证书 SSL中间人监测关键技术---SSL会话劫持 数据流重定向技术是SSL中间人监测的基础,该技术的使用使得被监测主机与SSL服务器的通信流量都会经过监测主机。对于一般的中间人监测来说,再加上数据转发机制就已经足够。但对于SSL中间人监测来说,仅仅通过数据流重定向得到的都是经...
  • 第二部分 穷千里目,上一层楼

    链接 正规地说一句话 print能干的事情 从格式化表达式到方法 复习if语句 用while来循环 难以想象的for 关于循环的小伎俩 让人欢喜让人忧的迭代 大话题小函数(1) 大话题小函数(2) python文档 重回函数 变量和参数 总结参数的传递 传说中的函数条规 关于类的基本认识 编写类之一创建实例 编写类之二...