gpool与sync.Pool 示例1，基本使用 示例2，创建及销毁方法 对象复用池（并发安全）。将对象进行缓存复用，支持过期时间 、创建方法 及销毁方法 定义。 使用场景 ： 任何需要支持定时过期的对象复用场景。 使用方式 ： import "github.com/gogf/gf/container/gpool" 接口文档 ： ...

3.5.9.5. 创建可复用主题 3.5.9.5. 创建可复用主题 任何主题都可以在没有应用程序组件 的情况下打包和重用。要创建主题包，需要从头开始创建 Java 项目并将其打包在单个 JAR 文件中。按照以下步骤创建前面示例中 facebook 主题的发布。 在 IDE 中使用以下结构创建新项目。它是一个简单的 Java 项目，由 SCSS ...

.NET Core跨平台的奥秘[中篇]：复用之殇 一、源代码复用 源文件共享 文件链接 共享项目（Shared Project） 二、程序集复用 程序集一致性 Retargetable程序集 类型的转移 三、可移植类库（PCL） .NET Core跨平台的奥秘[中篇]：复用之殇 在《.NET Core跨平台的奥秘[上篇]：历史的枷锁...

gpool gpool与sync.Pool 使用示例1，基本使用 使用示例2，创建及销毁方法 gpool 对象复用池（并发安全）。将对象进行缓存复用，支持过期时间 、创建方法 及销毁方法 定义。 使用场景 ： 任何需要支持定时过期的对象复用场景。 使用方式 ： import "github.com/gogf/gf/container...

混入 自定义指令 插件 过滤器

复用预训练层 从零开始训练一个非常大的 DNN 通常不是一个好主意，相反，您应该总是尝试找到一个现有的神经网络来完成与您正在尝试解决的任务类似的任务，然后复用这个网络的较低层：这就是所谓的迁移学习。这不仅会大大加快训练速度，还将需要更少的训练数据。 例如，假设您可以访问经过训练的 DNN，将图片分为 100 个不同的类别，包括动物，植物，车辆和日常物品...

基本使用 创建及销毁方法 基本使用 package main import ( "github.com/gogf/gf/v2/container/gpool" "fmt" "time" ) func main () { // 创建一个对象池，过期时间为1秒 ...

TensorFlow Hub 模型复用（Jinpeng） TensorFlow Hub 模型复用（Jinpeng） TF Hub目的是为了更好复用已训练好的模型，可节省海量的训练时间和计算资源。预训练好的模型，可以进行直接部署，也可以进行迁移学习（Transfer Learning）。 本书是使用TF Hub中的Inception V3模型，针对m...

selectors —- 高级 I/O 复用库概述 类 示例 selectors —- 高级 I/O 复用库 3.4 新版功能. 源码: Lib/selectors.py 概述 This module allows high-level and efficient I/O multiplexing, built upon...

selectors —- 高级 I/O 复用库 概述 类 例子 selectors —- 高级 I/O 复用库 3.4 新版功能. 源码: Lib/selectors.py 概述 此模块允许高层级且高效率的 I/O 复用，它建立在 select 模块原型的基础之上。 推荐用户改用此模块，除非他们希望对所使用的 OS 层级原型进行...