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英语进阶指南
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2018-03-22
不久前,备考托福的女神问了我一个问题:如何高效学习英语? 在我思考如何回答这个问题时,想到了在大四上一学期我考过26门课的经验(其中重修19门,当前学期7门),觉得我应该能勉强提供一些高效学习的小技巧。 在和她交流了一番学习心得后,我惊讶于她在学习方面的热情竟是如此之高,同时也发现她的学习方法有些不可取之处。 于是我写了一篇简单的文章零散地介绍了下我学习英...
Greenplum Database v5.29 Documentation
653
108008
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2023-01-18
GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
Hyperf v1.1.20 开发文档
91
108213
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2020-03-14
Hyperf 是基于 Swoole 4.4+ 实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架,内置协程服务器及大量常用的组件,性能较传统基于 PHP-FPM 的框架有质的提升,提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性,标准组件均基于 PSR 标准 实现,基于强大的依赖注入设计,保证了绝大部分组件或类都是 可替换 与 可复用 的。
openEuler 1.0 BASE 使用指南
501
398189
19
2020-04-13
openEuler 也就是华为服务器操作系统 EulerOS,开源后命名为 openEuler。openEuler 面向企业级通用服务器架构平台,基于 Linux 稳定系统内核,支持鲲鹏处理器和容器虚拟化技术,特性包括系统高可靠、高安全以及高保障。openEuler 拥有三级智能调度,可以将多进程并发时延缩短 60%,而且还可以智能自动有规划,可将 Web ...
Greenplum Database v6.10 Documentation
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2021-04-14
GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
TeaWeb - 可视化智能Web代理服务
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2019-09-03
TeaWeb是一款集静态资源、缓存、代理、日志、统计、监控于一体的可视化智能WebServer,原理是通过HTTP代理的方式连接用户请求和开发者自己的后端服务,从而不仅实现对请求的转发处理,也可以实现自动的缓存、日志、统计、监控等功能,关于代理的部分,请访问代理原理。TeaWeb使用Go语言实现,在高可定制化前提下,保证高性能、高并发。
Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程
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2021-05-17
Milvus 是一款开源的向量数据库,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增强了搜索...
Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程
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2021-04-27
Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
Milvus 0.11.0 开源向量搜索引擎使用教程
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4
2020-10-20
Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
Angel v2.0 中文文档手册
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2018-11-12
Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
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