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  • 前端技术清单

    学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广,这些知识如果不进行有效梳理,则无法相互串联、形成体系。因此,我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力,并将看过、写过的一些不错的文章进行整理,形成了一份(纯)前端技术清单。
  • Growth: 全栈增长工程师指南

    这是一本指导性的书籍——不要指望从这本书中学到所有的知识点,但是它可以帮你构建你的知识体系。 我们都会学习,但是有时候我们只是不知道应该学习什么而已。 这也是其他技术书籍所欠缺的。它可以告诉你,你可以学习什么,然后看什么书。
  • 阿里巴巴Java开发手册

    《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结,经历了多次大规模一线实战的检验及不断的完善,系统化地整理成册,回馈给广大开发者。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高,因为不仅是编程知识点,其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量。
  • PHPer 必知必会的 Linux 命令

    主要为了方便其他新手学习 Linux , 也为学习 Linux 做下总结与记录,本书内容会偏向实用,不会有过多的理论知识,太底层的知识我也无法一一讲解,毕竟我只是一个 Linux 熟练工,书中内容我会尽个人的最大努力进行总结与归类,做到每个章节的内容可以独立阅读,帮助读者通过某些命令实现实现具体的功能。书中内容会陆续更新,无法一步到位。
  • 前端开发笔记本

    《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习,因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。它更适合作为一个学习清单或者是查询手册,结合其他在各个方面更专业的图书或者官方文档来进行同步学习。在学习过程中为了能达到最佳的学习效果,也可将每个技术点实现并进行适当的拓展。
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • Crazepony开源四轴飞行器

    Crazepony项目旨在为大学生/航模爱好者/创客提供可二次开发的迷你四轴飞行器原型。我们秉承开放,合作,分享的理念,致力将Crazepony打造成航模爱好者学习交流的软硬件平台。Crazepony是一个完全开源的项目,包括源代码,原理图,设计思路等,并且提供详尽的百科知识库。可以通过它学习四轴飞行器相关知识,也可以在上面进行二次开发,实现自己的创意。
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • Golang 入坑之旅

    本教程由浅入深开始讲解Golang。 在阅读此教程时,不要求有过多的编程经验。 但为了有更好的阅读体验和实际效果,仍建议读者具备最基础的某种面向对象语言基础(最典型的比如Java),如果能懂一些操作系统方面的知识尤为更好(例如懂得设置环境变量,编写Shell脚本),在前两者基础之上,可以涉猎一些网络,读写IO方面的知识,那对于编写高质量的Golang应用就如...
  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...