libGDX 是一个基于 OpenGL (ES) 的跨平台 Java 游戏开发框架，适用于 Windows、Linux、macOS、Android、浏览器和 iOS。 它为快速原型设计和快速迭代提供了一个久经考验的健壮环境。 libGDX 不会强迫您采用特定的设计或编码风格。 相反，它让您可以自由地按照自己喜欢的方式创建游戏。

MLeap 既是适用于机器学习 Pipeline 存储的通用序列化格式，又是 Pipeline 的通用执行引擎。MLeap 支持 Spark、Scikit-Learn、TensorFlow 等机器学习框架的 Pipeline 的训练，也能够将 Pipeline 导出成一个 MLeap Bundle。序列化得到的 Bundle 可以被反序列回原始的 Pipel...

四大提供代码托管服务的网站：Google Code，CodePlex，SourceForge，Github。Google Code有全球最大的互联网公司谷歌作后台，CodePlex有全球最大的软件公司微软作后台，SourceForge此前一直是是全球最大开源软件开发平台和仓库，Github以相对弱小的姿态，在强敌环伺的时代，不仅没有慢慢销声匿迹，反而一骑绝尘...

顾名思义,垃圾收集(Garbage Collection)的意思就是 —— 找到垃圾并进行清理。但现有的垃圾收集实现却恰恰相反: 垃圾收集器跟踪所有正在使用的对象,并把其余部分当做垃圾。记住这一点以后, 我们再深入讲解内存自动回收的原理，探究 JVM 中垃圾收集的具体实现, 。

Play是一款高效率的Java和Scala Web应用程序框架，它集成了现代Web应用程序开发所需的组件和API。Play基于轻量级，无状态，网络友好型架构，并且基于Akka Streams的反应式模型，具有可预测的最小资源消耗（CPU，内存，线程），可用于高度可扩展的应用程序。

写《Go语言四十二章经》，纯粹是因为开发过程中碰到过的一些问题，踩到过的一些坑，感觉在Go语言学习使用过程中，有必要深刻理解这门语言的核心思维、清晰掌握语言的细节规范以及反复琢磨标准包代码设计模式，于是才有了这本书。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

Ant Design Landing 是针对产品首页的解决方案，我们秉承 Ant Design 的 设计价值观，延用 Ant Design 的 设计原则，可以快速搭建出你想要的首页，进一步提升你的工作效率。随着『设计者』的不断反馈，我们将持续迭代，逐步沉淀和总结出更多首页模块的代码实现，阐述首页(Landing page)的最佳实践，也十分期待你的参与和共建...

第一次接触到 Flask 时被它的简洁感动了，几行代码就可以快速搭建出一个简单的 Web 服务，于是就义无反顾地踏上了 Flask 的学习之路，慢慢地就学习到了诸如 Jinja2 模板引擎，路由，视图，静态文件和蓝图等。Flask 非常小，源码文件包括注释在内，总共才 6000 多行，当你能熟练使用 Flask 的各个模块时，相信你也可以读懂它的所有源码。