Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Facebook 开源的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析，查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。

Presto 是 Facebook 开源的大数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析，查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。

Presto 是 Facebook 开源的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析，查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。

Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。

本书号称『高速上手』，从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握，只需针对自己的使用需求和特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性即可。

HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离...

这本书籍主要是针对golang编写的kv数据库boltdb进行源码分析，目前市面上完整分析boltdb源码的文章少之又少，而且大部分分析也是停留在理论基础上，所以在本人研究了一段时间后，将自己的理解和总结汇总了下，完成了本书。初衷是帮助想学习、研究boltdb的小伙伴们少走弯路，降低门槛，也算是对开源的一点点个人贡献。

豆信是一个专注于微信公众号开发的开源框架，具备“简洁、高效、优雅、易扩展”等特点。自主研发的插件扩展机制与视图构建工具能够帮助开发者快速实现微信端功能的开发。对微信接口进行了高度封装，能够轻松的处理微信端用户发送的文本、图片、语音、视频、位置、链接等类型消息，亦可对关注、取消关注、扫码、点击菜单、上报地理位置等事件进行灵活处理。

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