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AI论文
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【手写数字识别】之训练调试与优化
概述 计算模型的分类准确率 检查模型训练过程，识别潜在训练问题 加入校验或测试，更好评价模型效果 加入正则化项，避免模型过拟合 过拟合现象 导致过拟合原因 过拟合的成因与防控 正则化项 可视化分析 使用Matplotlib库绘制损失随训练下降的曲线图 使用tb-paddle可视化分析 作业题 2-4 概述 上一节我们研究... -
图像分类
LeNet LeNet在手写数字识别上的应用 LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用 数据集准备 查看数据集图片 定义数据读取器 启动训练 AlexNet VGG GoogLeNet ResNet 小结 参考文献 作业 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，是物体... -
FAQ
FAQ 写在前面 PaddleOCR常见问题汇总(持续更新) 近期更新（2021.4.6） Q3.4.40: 使用hub_serving部署，延时较高，可能的原因是什么呀？ Q2.3.20: 如何根据不同的硬件平台选用不同的backbone？ Q3.1.55: 目前PaddleOCR有知识蒸馏的demo吗？ Q3.3.33: 训练识别和检测时学习率... -
Page
Page Modifying Pages Description of get_links() Entries Notes on Supporting Links Reading (pertains to method get_links() and the first_link property chain) Writing Homologous... -
Django 1.8 版本发行说明
Django 1.8 版本发行说明 Python 兼容性 Django 1.8 的新特性 Model._meta API 多模板引擎 安全增强 新的 PostgreSQL 特有功能 新的数据类型 查询表达式、条件表达式和数据库函数 TestCase 数据设置 次要特性 django.contrib.admin django.contri... -
3 特权指令系统
第 3 章 特权指令系统 3.1 特权指令系统简介 3.2 异常与中断 3.2.1 异常分类 3.2.2 异常处理 3.2.2.1 异常处理流程 3.2.2.2 异常嵌套 3.2.3 中断 3.2.3.1 中断传递机制 3.2.3.2 向量化中断 3.2.3.3 中断的优先级 3.2.3.4 中断使能控制位的原子修改 3.3 存储管理 ... -
Document
Document set_metadata() Example set_toc() Demonstration insert_pdf() Examples Other Examples Document This class represents a document. It can be constructed from a file ... -
目标检测
目标检测发展历程 目标检测基础概念 边界框（bounding box） 锚框（Anchor） 交并比 林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍 读取AI识虫数据集标注信息 数据读取和预处理 数据读取 数据预处理 随机改变亮暗、对比度和颜色等 随机填充 随机裁剪 随机缩放 随机翻转 随机打乱真实框排列顺序 图像增广方法 批量数据读取与... -
4. 内置类型
4. 内置类型 4.1. 逻辑值检测 4.2. Boolean Operations — and , or , not 4.3. 比较运算 4.4. 数字类型 — int , float , complex 4.4.1. 整数类型的按位运算 4.4.2. 整数类型的附加方法 4.4.3. 浮点类型的附加方法 4.4.4. ... -
内置类型
内置类型 逻辑值检测 布尔运算 —- and, or, not 比较运算 数字类型 —- int, float, complex 整数类型的按位运算 整数类型的附加方法 浮点类型的附加方法 数字类型的哈希运算 迭代器类型 生成器类型 序列类型 —- list, tuple, range 通用序列操作 不可变序列类型 可变序列类型 列...