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24.7.5 @ConfigurationProperties vs. @Value
969
2018-02-20
《Spring Boot参考指南》
24.7.5 @ConfigurationProperties vs. @Value 24.7.5 @ConfigurationProperties vs. @Value @Value 是Spring容器的一个核心特性,它没有提供跟type-safe Configuration Properties相同的特性。下面的表格总结了@Configur...
网络分层
1116
2019-05-15
《Java / Android 笔试、面试 知识整理》
网络分层 OSI 网络分层 OSI 层 功能 应用层 网络进程到应用程序。针对特定应用规定各层协议、时序、表示等,进行封装 。在端系统中用软件来实现,如HTTP等 表示层 数据表示形式,加密和解密,把机器相关的数据转换成独立于机器的数据。规定数据的格式化表示 ,数据格式的转换等 会话层 主机间通讯,管理应用程...
网络分层
1438
2018-03-11
《Java / Android 笔试、面试 知识整理》
网络分层 OSI 网络分层 OSI 层 功能 应用层 网络进程到应用程序。针对特定应用规定各层协议、时序、表示等,进行封装 。在端系统中用软件来实现,如HTTP等 表示层 数据表示形式,加密和解密,把机器相关的数据转换成独立于机器的数据。规定数据的格式化表示 ,数据格式的转换等 会话层 主机间通讯,管理应用程...
Spring Web MVC的新特性
1700
2018-04-08
《Spring MVC 4.2.4 RELEASE 中文文档》
21.1.1 Spring Web MVC的新特性 21.1.1 Spring Web MVC的新特性 Spring Web Flow Spring Web Flow (SWF) 意在成为web应用中的页面流(page flow)管理中最好的解决方案。 SWF在Servlet环境和Portlet环境下集成了现有的框架,如Spring MVC和J...
任务配置向导
123
2024-05-30
《TiDB v7.5 中文文档》
TiDB Data Migration 数据迁移任务配置向导 配置需要迁移的数据源 配置迁移的目标 TiDB 集群 配置需要迁移的表 配置需要过滤的操作 配置需要数据源表到目标 TiDB 表的映射 配置是否进行分库分表合并 其他配置 TiDB Data Migration 数据迁移任务配置向导 本文档介绍如何配置 TiDB Data Mi...
任务配置向导
301
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
数据迁移任务配置向导 配置需要迁移的数据源 配置迁移的目标 TiDB 集群 配置需要迁移的表 配置需要过滤的操作 配置需要数据源表到目标 TiDB 表的映射 配置是否进行分库分表合并 其他配置 数据迁移任务配置向导 本文档介绍如何配置 Data Migration (DM) 的数据迁移任务。 配置需要迁移的数据源 配置需要迁移的数据源...
stringprep —- 因特网字符串预备
686
2019-12-01
《Python 3.7 标准库》
stringprep —- 因特网字符串预备 stringprep —- 因特网字符串预备 源代码: Lib/stringprep.py 在标识因特网上的事物(例如主机名),经常需要比较这些标识是否(相等)。 这种比较的具体执行可能会取决于应用域的不同,例如是否要区分大小写等等。 有时也可能需要限制允许的标识为仅由“可打印”字符组成。 RFC...
常量配置
345
2020-03-02
《ginkgo v0.1.0开发文档》
常量配置 常量配置 ginkgo 的常量均位于 ginkgo\const.php 文件中,不建议用户直接修改此文件。 ginkgo 的常量分为两类: 预定义常量 是指系统内置定义好的常量,不会随着环境的变化而变化,因此不能修改。 特殊常量 GK_APP_HASH 是一个特殊常量,当同一个框架目录下部属多个应用时特别有效,可以区别...
实体快照
375
2020-10-10
《CUBA 框架开发者手册 Version 7.1》
3.9.5. 实体快照 3.9.5. 实体快照 实体保存机制与实体日志 非常相似,目的在于跟踪运行时的数据变化,具有以下独特的特征: 能保存通过特定视图 定义的整个实体关系图的状态(或快照)。 应用程序代码能显式调用快照保存机制。 平台允许查看和比较实体快照。
特征向量
1457
2020-04-17
《Milvus 0.8 开源向量搜索引擎使用教程》
特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量,可以简单理解为一串数字的集合,就像一行多列的矩阵,比如:[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项,每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...
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