如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试 导入数据 运行测试 清理测试数据 title: 如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试 如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试 本文介绍如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试。 TPC-C 是一个对 OLTP（联机交易处理）系统进行测试的规范，使用一个商品销售模型对 OLTP 系统进行测试...

如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试 导入数据 运行测试 清理测试数据 如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试 本文介绍如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试。 TPC-C 是一个对 OLTP（联机交易处理）系统进行测试的规范，使用一个商品销售模型对 OLTP 系统进行测试，其中包含五类事务： NewOrder – 新订单的生成 ...

任务调度 目录 基本任务调度 分布式任务调度 任务调度 目录 基本任务调度 分布式任务调度 基本任务调度 方案1： 通过 @Cron 注解，这个需要依赖 cron4j 框架： //1分钟执行一次 @Cron ( "*/1 * * * *" ) public class MyTask implements R...

uniq 概要 主要用途 选项 参数 返回值 例子 注意 uniq 显示或忽略重复的行。 概要 uniq [ OPTION ]... [ INPUT [ OUTPUT ]] 主要用途 将输入文件（或标准输入）中邻近的重复行写入到输出文件（或标准输出）中。 当没有选项时，邻近的重复行将合并为一个。 选项 ...

uniq 概要 主要用途 选项 参数 返回值 例子 注意 uniq 显示或忽略重复的行。 概要 uniq [ OPTION ]... [ INPUT [ OUTPUT ]] 主要用途 将输入文件（或标准输入）中邻近的重复行写入到输出文件（或标准输出）中。 当没有选项时，邻近的重复行将合并为一个。 选项 - c ...

策略梯度 正如前面所讨论的，PG 算法通过遵循更高回报的梯度来优化策略参数。一种流行的 PG 算法，称为增强算法，在 1929 由 Ronald Williams 提出。这是一个常见的变体： 首先，让神经网络策略玩几次游戏，并在每一步计算梯度，这使得智能体更可能选择行为，但不应用这些梯度。 运行几次后，计算每个动作的得分（使用前面段落中描述的方法...

TransformerEncoderLayer TransformerEncoderLayer class paddle.nn.TransformerEncoderLayer ( d_model, nhead, dim_feedforward, dropout=0.1, activation=’relu’, attn_dropout=None, a...

7.16.深度优先搜索分析 7.16.深度优先搜索分析 深度优先搜索的一般运行时间如下。 dfs 中的循环都在 中运行，不计入dfsvisit 中发生的情况，因为它们对图中的每个顶点执行一次。 在dfsvisit 中，对当前顶点的邻接表中的每个边执行一次循环。 由于只有当顶点为白色时，dfsvisit 才被递归调用，所以循环对图中的每个边...

3.6 softmax回归的从零开始实现 3.6.1 获取和读取数据 3.6.2 初始化模型参数 3.6.3 实现softmax运算 3.6.4 定义模型 3.6.5 定义损失函数 3.6.6 计算分类准确率 3.6.7 训练模型 3.6.8 预测 小结 3.6 softmax回归的从零开始实现 这一节我们来动手实现softmax回...

8.2 AMD RADEON R9 290X GPU 8.2.1 线程和内存系统 8.2.2 指令集和执行单元 8.2.3 资源分配 8.2 AMD RADEON R9 290X GPU 本节我们将讨论一下AMD GPU中的“波面阵”(在NVIDIA显卡中称为“线程块”)。这个概念是有助于我们区分OpenCL工作项和CUDA线程。不过，有时会无...