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监控指标
947
2020-04-03
《Milvus 0.7.1 开源向量搜索引擎使用教程》
sidebar_label: Monitoring Metrics 监控指标 指标概述 性能指标 硬件指标 存储指标 相关阅读 id: monitoring_metrics.mdtitle: Monitoring Metrics sidebar_label: Monitoring Metrics 监控指标 指标概述 Milvu...
监控指标
898
2020-04-03
《Milvus 0.6 开源向量搜索引擎使用教程》
监控指标 指标概述 性能指标 硬件指标 存储指标 相关阅读 监控指标 指标概述 Milvus 面板提供系统和数据库设置的具体信息。通过监控以下方面帮助优化系统行性能: 指标类型 说明 性能指标 关于 Milvus 性能状况的指标。 硬件指标 CPU/GPU 使用状况,网络、磁盘读取等指标。 存储指标 ...
开箱即用的系统可观测
174
2023-05-26
《KubeVela v1.8 中文文档》
开箱即用的系统可观测 版本:v1.8 开箱即用的系统可观测 有四个自动化的 Dashboard 可以浏览和查看你的系统。 这个 dashboard 展示了应用的基本信息。 URL: http://localhost:8080/d/application-overview/kubevela-applications 信息 KubeVela...
重复证书限制
408
2024-01-13
《Let's Encrypt 中文文档 - 202401》
概述 常见原因 请求帮助 请求覆盖 解决方法 监测速率限制 最后更新:Jun 16, 2022 | 所有文档 概述 所有签发请求均受每周 5 个重复证书的限制。 当您超出重复证书限制时,您应该会从 ACME 客户端收到如下错误消息: too many certificates ( 5 ) already issued for ...
分布式跟踪
535
2021-05-23
《Dapr v1.1 官方中文文档》
分布式跟踪 跟踪设计 W3C Correlation ID 配置 参考资料 分布式跟踪 使用 Dapr 跟踪获取分布式应用程序的可见性 Dapr 使用 Zipkin 协议进行分布式跟踪和指标收集。 由于 Zipkin 协议无处不在,许多后端被开箱即用,例如 Stackdriver 、 Zipkin 、 New Relic 等。 与 Ope...
getStatistics
838
2021-03-05
《微信小程序官方开发文档(全) - 20210305》
cloudbase.getStatistics HTTPS 调用 请求地址 请求参数 返回值 Object 请求概览数据示例 请求概览数据(按渠道)示例 请求漏斗图数据示例 请求打开 H5 实时数据示例 返回漏斗数据示例 云调用 接口方法 请求参数 返回值 Object 异常 Object 请求概览数据示例 请求概览数据(按...
共识机制
1786
2018-03-19
《区块链技术指南 v1.0.1》
共识机制 PoW PoS 共识机制 比特币网络是公开的,因此共识协议的稳定性和防攻击性十分关键。 比特币区块链采用了 Proof of Work(PoW)的机制来实现共识,该机制于 1998 年在 B-money 设计中提出。 目前,Proof of 系列中比较出名的一致性协议包括 PoW 和 PoS,都是通过经济惩罚来限制恶意参与。 ...
List接口
1184
2018-04-04
《Java基础入门笔记》
List接口概述 Vector ArrayList LinkedList List接口概述 有序的 collection(也称为序列/线性表)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。与 set 不同,列表通常允许重复的元素。 List接口是Colle...
二、EM算法原理
1982
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
二、EM算法原理 2.1 观测变量和隐变量 2.2 EM算法 2.2.1 原理 2.2.2 算法 2.2.3 收敛性定理 二、EM算法原理 2.1 观测变量和隐变量 令 表示观测随机变量, 表示对应的数据序列;令 表示隐随机变量, 表示对应的数据序列。 和 连在一起称作完全数据,观测数据 又称作不完全数据。 假设给定...
8 EM算法
2186
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
8、EM算法 上篇主要介绍了贝叶斯分类器,从贝叶斯公式到贝叶斯决策论,再到通过极大似然法估计类条件概率,贝叶斯分类器的训练就是参数估计的过程。朴素贝叶斯则是“属性条件独立性假设”下的特例,它避免了假设属性联合分布过于经验性和训练集不足引起参数估计较大偏差两个大问题,最后介绍的拉普拉斯修正将概率值进行平滑处理。本篇将介绍另一个当选为数据挖掘十大算法之一的...
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