数据并行执行引擎 数据并行执行引擎 ParallelExecutor 是以数据并行的方式在多个节点上分别执行 Program 的执行器。用户可以通过Python脚本驱动 ParallelExecutor 执行， ParallelExecutor 的执行过程： 首先根据 Program 、 GPU 卡的数目（或者 CPU 的核数）以及...

数据并行执行引擎 数据并行执行引擎 ParallelExecutor 是以数据并行的方式在多个节点上分别执行 Program 的执行器。用户可以通过Python脚本驱动 ParallelExecutor 执行， ParallelExecutor 的执行过程： 首先根据 Program 、 GPU 卡的数目（或者 CPU 的核数）以及...

2.1 线程管理的基础 2.1.1 启动线程 2.1.2 等待线程完成 2.1.3 特殊情况下的等待 2.1.4 后台运行线程 2.1 线程管理的基础 每个程序至少有一个线程：执行main()函数的线程，其余线程有其各自的入口函数。线程与原始线程(以main()为入口函数的线程)同时运行。如同main()函数执行完会退出一样，当线程执行完入口...

使用 Webhook 触发流水线 准备工作 配置 Webhook 获取 webhook URL 在 GitHub 仓库中设置 webhook 使用 Webhook 触发流水线 提交拉取请求到仓库 检查 webhook 交付 检查流水线 使用 Webhook 触发流水线 如果通过远程代码仓库创建基于 Jenkinsfile 的流水线，则可...

第十二章 线程池原理 12.1 为什么要使用线程池 12.2 线程池的原理 12.2.1 ThreadPoolExecutor提供的构造方法 12.2.2 ThreadPoolExecutor的策略 12.2.3 线程池主要的任务处理流程 12.2.4 ThreadPoolExecutor如何做到线程复用的？ 12.3 四种常见的线程池 12.3...

第3章 Java并发包中的ThreadLocalRandom类原理剖析 Random类及其局限性 示例 分析 ThreadLocalRandom 示例 原理 源码分析 更多 第3章 Java并发包中的ThreadLocalRandom类原理剖析 Random类及其局限性 一般情况下，我们都会使用java.util.Random来生...

lock 和 latch 的区别 单个节点并发控制 latch coupling 反向遍历 level list 递归向上更新 本文介绍 B-tree 物理结构的并发控制，主要讨论设计 B-tree 加锁规则时需要解决几个问题。 参考论文《A Survey of B-Tree Locking Techniques》 InnoDB 的相关实现参...

收消息 发消息 Socket The full picture English version 一般有三种操作IO的方式： blocking IO: 发起IO操作后阻塞当前线程直到IO结束，标准的同步IO，如默认行为的posix read 和write 。 non-blocking IO: 发起IO操作后不阻塞，用户可阻塞等待多个IO操作同...

线程 线程 要启用线程支持，需要使用 —threads:on 命令行开关。 然后 system 模块包含几个线程原语。 请参阅低级线程API threads 和 channels 模块。 还有高级并行结构可用。见 spawn 更多细节。 Nim的线程内存模型与其他常见编程语言（C，Pascal，Java）完全不同：每个线程都有自己的（垃圾...

文档变更日志 自 3.1 版本以来的新教程 项目工作流程 2D 音频 数学 输入 国际化 着色器 网络 虚拟现实 插件 多线程 创建内容 优化 法律相关 自 3.0 版本以来的新教程 渐进式教程 编写脚本 项目工作流程 2D 3D 物理学 动画 GUI 视图 着色器 插件 平台相关 多线程 创建内容 ...