三、非线性支持向量机 3.1 核函数 3.1.1 核函数定义 3.1.2 核函数选择 3.2 学习算法 三、非线性支持向量机 非线性分类问题是指利用非线性模型才能很好的进行分类的问题。 对于给定的训练集 ，其中 ，如果能用 中的一个超曲面将正负实例正确分开，则称这个问题为非线性可分问题。 设原空间为 ，新的空间为 。定义 从...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ withMean 是否使用均值 是否使用均值，默认使用 Bo...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名，可选，默认null String null ...

如何把词转换为向量 如何把词转换为向量 自然语言单词是离散信号，比如“我”、“ 爱”、“人工智能”。如何把每个离散的单词转换为一个向量？通常情况下，我们可以维护一个如 图2 所示的查询表。表中每一行都存储了一个特定词语的向量值，每一列的第一个元素都代表着这个词本身，以便于我们进行词和向量的映射（如“我”对应的向量值为 [0.3，0.5，0.7，0....

特征向量数据库 FAISS SPTAG 特征向量数据库 既然特征向量检索是未来人工智能技术大规模应用的必要条件，那是否存在一个能高效存储检索特征向量的数据库呢？让我们先看看市场上目前关于特征向量检索有哪些具体实现。 FAISS FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAI...

支持向量机 支持向量机

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ withMean 是否使用均值 是否使用均值，默认使用 Boole...

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Vector 缺失值填充训练组件 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 Vector 缺失值填充训练组件 功能介绍 训练Vecotor 缺失值填充组件的模型，输出模型。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 strategy 缺失值填充规则 缺失值填充的规则，支持mea...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ min 归一化...