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  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • Linkerd官方文档中文版

    Linkerd 是一个提供弹性云端原生应用服务网格的开源项目。其核心是一个透明代理,可以用它来实现一个专用的基础设施层以提供服务间的通信,进而为软件应用提供服务发现、路由、错误处理以及服务可见性等功能,而无需侵入应用内部本身的实现。
  • 边缘计算 OpenEdge 文档

    OpenEdge是开放的边缘计算平台,可将云计算能力拓展至用户现场,提供临时离线、低延时的计算服务,包括消息路由、函数计算、AI推断等。OpenEdge和云端管理套件配合使用,可达到云端管理和应用下发,边缘设备上运行应用的效果,满足各种边缘计算场景。
  • MNN - 深度神经网络推理引擎

    MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。
  • 前端技术清单

    学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广,这些知识如果不进行有效梳理,则无法相互串联、形成体系。因此,我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力,并将看过、写过的一些不错的文章进行整理,形成了一份(纯)前端技术清单。
  • Linux 101 Hacks 中文版

    《Linux 101 Hacks》是一本关于 Linux 使用技巧的免费电子书籍。本书总计 140 页,包含 12 章,讲解了 101 个 hack,涉及的内容包括 Linux 命令精要、日期处理、定制命令提示符、系统管理、Bash 脚本、Apachectl 及 Httpd 例解、系统监视与性能等等,总之很值得一看。
  • 百度超级链 XuperUnion v3.1 文档手册

    XuperUnion是百度自研的一套区块链解决方案,采用经典的UTXO记账模式,并且支持丰富的智能合约开发语言,交易处理支持并发执行,拥有完善的账户与权限体系,采用DPOS作为共识算法,交易处理速度可达到9万TPS。
  • Milvus 0.9.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.10.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。