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  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • 《The Swift 3.0 Programming Language》中文简体版 Apple 官方 Swift 教程

    《The Swift Programming Language》中文简体版 Apple 官方 Swift 教程
  • YApi v1.8 可视化接口管理平台文档教程

    YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
  • 现代 C++ 教程:高速上手 C++11/14/17/20

    本书号称『高速上手』,从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍,读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习,快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握,只需针对自己的使用需求和特定的应用场景,学习、查阅最适合自己的新特性即可。
  • 清华大学开源机器学习框架—计图(Jittor)文档教程

    Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计,这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写,如CUDA,C++。
  • KubeDiag v0.2 云原生诊断运维编排框架教程

    KubeDiag,云原生诊断运维编排框架教程。通过 Kubernetes 提供的标准化能力,我们可以将问题诊断和故障运维工作中的专业经验进行沉淀,助力用户实现 DevOps 流程中监控、运维、诊断的全自动化管理以及场景化的交互式根因定位。
  • Ale.js 1.x 渐进式框架 文档教程

    Ale (中文:啤酒) 是一套用于以组件的形式构建用户界面的渐进式框架。它信奉,万物皆组件。与其它大型框架不同的是,Ale 只需要你将关注点放在数据上,并不需要关心任何与视图有关的内容。当你更新数据时,视图中任何使用到它的地方都会得到更新。
  • YApi v1.9 开源可视化接口管理平台教程

    YApi,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API。
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程

    飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。
  • Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量数据库,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增强了搜索...