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  • MyBatis 3.5.2 参考文档

    MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录。
  • MobX 3 中文文档

    MobX 是一个经过战火洗礼的库,它通过透明的函数响应式编程(transparently applying functional reactive programming - TFRP)使得状态管理变得简单和可扩展。React 和 MobX 是一对强力组合。React 通过提供机制把应用状态转换为可渲染组件树并对其进行渲染。而MobX提供机制来存储和更新应用...
  • MyBatis 3.5.3 参考文档

    MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录。
  • SequoiaDB 巨杉数据库 v5.0 JSON实例手册

    SequoiaDB 巨杉数据库为用户提供了 JSON 实例, 通过此实例可以与 SequoiaDB 巨杉数据库的分布式引擎进行交互执行。JSON 实例适用于基于 JSON 数据类型的联机业务场景,与 MongoDB 保持部分兼容。用户可以使用 JSON 实例对数据库执行集群管理、运行实例检查、数据增删改查等操作。
  • Vearch v3.3 中文文档

    Vearch 是一个云原生分布式向量数据库,用于在 AI 应用程序中对向量进行高效的相似性搜索。
  • Vearch v3.3 Documentation

    Vearch 是一个云原生分布式向量数据库,用于在 AI 应用程序中对向量进行高效的相似性搜索。
  • Vearch v3.4 Documentation

    Vearch 是一个云原生分布式向量数据库,用于在 AI 应用程序中对向量进行高效的相似性搜索。
  • HBase™ 中文参考指南 3.0

    HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。
  • Milvus v0.5.0 使用手册

    Milvus 是一款分布式特征向量检索引擎,旨在帮助用户实现十亿级特征向量的近似检索和分析。
  • Go-Micro v3.x Documentation

    Micro 解决了在云中构建服务的关键要求。它利用微服务架构模式并提供一组服务作为平台的构建块。 Micro 处理分布式系统的复杂性,并提供更简单的可编程抽象来构建。