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优化器开销常量
391
2020-07-02
《华为 openGauss (GaussDB) 1.0 使用手册》
优化器开销常量 seq_page_cost random_page_cost cpu_tuple_cost cpu_index_tuple_cost cpu_operator_cost effective_cache_size allocate_mem_cost 优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只...
优化器方法配置
1167
2020-07-02
《华为 openGauss (GaussDB) 1.0 使用手册》
优化器方法配置 enable_bitmapscan force_bitmapand enable_hashagg enable_hashjoin enable_indexscan enable_indexonlyscan enable_material enable_mergejoin enable_nestloop enable_inde...
鲲鹏NUMA架构优化
1677
2020-07-02
《华为 openGauss (GaussDB) 1.0 使用手册》
鲲鹏NUMA架构优化 鲲鹏NUMA架构优化 图 1 鲲鹏NUMA架构优化图 openGauss根据鲲鹏处理器的多核NUMA架构特点,进行针对性一系列NUMA架构相关优化,一方面尽量减少跨核内存访问的时延问题,另一方面重分发挥鲲鹏多核算力优势,所提供的关键技术包括重做日志批插,热点数据NUMA分布,CLog分区等,大幅提升TP系统的处理性能。 o...
3. 性能优化
1264
2018-06-25
《Linux工具快速教程》
3. 性能优化¶ 3.1. 分析系统瓶颈¶ 3.2. 分析内存瓶颈¶ 3.3. 分析IO瓶颈¶ 3.4. 分析进程调用¶ 3.5. 优化程序代码¶ gprof使用步骤¶ 3.6. 其它工具¶ 3. 性能优化¶ 性能优化的核心是找出系统的瓶颈点,问题找到了,优化的工作也就完成了大半;这里介绍的性能优化主要从两个层面来介绍:系统层面和程序层...
了解网站性能优化
1157
2020-01-13
《前端开发者指南 2018》
学习网站性能优化 一般学习: 学习网站性能优化 Web 性能优化,WPO 或者网站优化是关于提高网页的下载速度并且在用户的 web 浏览器中显示出来的知识领域。随着全球平均互联网速度的提高,网站管理员可以考虑为访问者提供网页渲染的时间。 — 维基百科 一般学习: 浏览器渲染优化 [视频] 更快的网站:Web 开发者的最佳性能实践...
ListView原理与优化
1169
2018-03-24
《笔试面试知识整理》
ListView原理与优化 原理:ListView与Adapter ListView的优化(以异步加载Bitmap优化为例) ListView原理与优化 原理:ListView与Adapter ListView的实现离不开Adapter。可以这么理解:ListView中给出了数据来的时候,View如何实现的具体方式,相当于MVC中的V;而Ad...
MongoDB索引sort优化
6221
2019-05-28
《MongoDB 学习教程》
问题 原因 总结 索引特性 1. 排序的列一定要在索引的最后。 http://blog.nosqlfan.com/html/4117.html 我们知道,MongoDB的索引是B-Tree结构的,和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议:创建索引的时候要考虑到sort操作,尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情...
显存分配与优化
2797
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
显存分配与优化 PaddlePaddle的显存分配策略 PaddlePaddle的显存优化策略 GC策略: 显存垃圾及时回收 Inplace策略: Op内部的输出复用输入 MemoryOptimize策略: 跨Op间的显存复用(不推荐) 显存优化Best Practice 显存分配与优化 PaddlePaddle的显存分配策略 由于原...
创建和优化导入
515
2018-05-07
《PhpStorm官方手册中文翻译》
创建和优化导入 另请参阅: 创建和优化导入 在这个页面中: 创建导入 优化导入 另请参阅: 参考: 优化导入对话框
Angel中优化器
1464
2018-11-12
《Angel v2.0 中文文档手册》
Angel中的优化器 1. SGD 2. Momentum 3. Adam 4. FTRL Angel中的优化器 机器学习的优化方法多种多样, 但在大数据场景下, 使用最多的还是基于SGD的一系列方法. 在Angel中目前只实现了少量的最优化方法, 如下: 基于随机梯度下降的方法 SDG: 这里指mini-batch SGD (小批量随机...
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