本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架，内置协程网络服务器及常用的协程客户端，常驻内存，不依赖传统的 PHP-FPM，全异步非阻塞 IO 实现，以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用，没有复杂的异步回调，没有繁琐的 yield, 有类似 Go 语言的协程、灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AO...

在Growth中我们介绍的只是一系列的实践，而Growth实战则会带领读者去履行这些实践。你将会看到：如何开发一个Web应用（博客）;如何编写测试——单元测试、功能测试、自动化UI测试；搭建并使用持续集成；添加SEO支持——Sitemap、站长工具和Google Analytics；创建API，制作AutoComplete；开发相应的APP及其API——查看...

Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

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主要为了方便其他新手学习 Linux , 也为学习 Linux 做下总结与记录，本书内容会偏向实用，不会有过多的理论知识，太底层的知识我也无法一一讲解，毕竟我只是一个 Linux 熟练工，书中内容我会尽个人的最大努力进行总结与归类，做到每个章节的内容可以独立阅读，帮助读者通过某些命令实现实现具体的功能。书中内容会陆续更新，无法一步到位。

前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法，算是弥补了这方面的知识短板，但是仅仅是对一些算法的了解，目前工作当中也并没有应用到这些，因此希望通过结合实际例子来学习，巩固之前学到的内容，思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习，首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高，并且他的底层实现结合了不少的设计模式，和算法。

Rancher 是非常优秀的容器管理平台，本书旨在沉淀和积累相关实战文档。本书通过 GitHub 和 GitBook 平台共同承载，并实现参与者的协作。本书使用开源社区的方式，由Rancher 用户社区合作维护。

Socket.IO 是一个面向实时 web 应用的 JavaScript 库。它使得服务器和客户端之间实时双向的通信成为可能。