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9.10. 全卷积网络(FCN)
1106
2019-06-05
《动手学深度学习》
9.10. 全卷积网络(FCN) 9.10.1. 转置卷积层 9.10.2. 构造模型 9.10.3. 初始化转置卷积层 9.10.4. 读取数据集 9.10.5. 训练模型 9.10.6. 预测像素类别 9.10.7. 小结 9.10.8. 练习 9.10.9. 参考文献 9.10. 全卷积网络(FCN) 上一节介绍了,我们可以基...
vgrename 使用vgrename命令可以重命名卷组的名称
431
2020-12-16
《Linux命令大全搜索工具 v1.6.0》
vgrename 补充说明 语法 选项 例子 vgrename 使用vgrename命令可以重命名卷组的名称 补充说明 grename命令 可以重命名卷组的名称。 语法 vgrename [选项] [旧卷组路径|旧卷组名称|旧卷组 UUID ] [新卷组路径|新卷组名称] 选项 - d 启用调试模式 ...
5.1. 二维卷积层
2132
2019-06-05
《动手学深度学习》
5.1.2. 二维卷积层 5.1.1. 二维互相关运算 5.1.2. 二维卷积层 5.1.3. 图像中物体边缘检测 5.1.4. 通过数据学习核数组 5.1.5. 互相关运算和卷积运算 5.1.6. 特征图和感受野 5.1.7. 小结 5.1.8. 练习 5.1.2. 二维卷积层 卷积神经网络(convolutional neural...
pvremove - 删除一个存在的物理卷
603
2020-04-18
《Linux命令大全搜索工具 v1.5.1》
pvremove - 删除一个存在的物理卷 补充说明 语法 选项 参数 实例 pvremove - 删除一个存在的物理卷 删除一个存在的物理卷 补充说明 pvremove命令 用于删除一个存在的物理卷。使用pvremove指令删除物理卷时,它将LVM分区上的物理卷信息删除,使其不再被视为一个物理卷。 语法 pvremove (...
持久卷
809
2020-12-28
《Kubernetes v1.20 官方文档(全)》
持久卷 介绍 卷和申领的生命周期 供应 静态供应 动态供应 绑定 使用 保护使用中的存储对象 回收 保留(Retain) 删除(Delete) 回收(Recycle) 预留 PersistentVolume 扩充 PVC 申领 CSI 卷的扩充 重设包含文件系统的卷的大小 重设使用中 PVC 申领的大小 处理扩充卷过程中的失败 ...
特定于节点的卷数限制
572
2020-05-02
《Kubernetes v1.17 概念手册》
特定于节点的卷数限制 Kubernetes 的默认限制 自定义限制 动态卷限制 特定于节点的卷数限制 此页面描述了各个云供应商可关联至一个节点的最大卷数。 谷歌、亚马逊和微软等云供应商通常对可以关联到节点的卷数量进行限制。 Kubernetes 需要尊重这些限制。 否则,在节点上调度的 Pod 可能会卡住去等待卷的关联。 Kuberne...
特定于节点的卷数限制
698
2020-05-03
《Kubernetes v1.18 概念手册》
特定于节点的卷数限制 Kubernetes 的默认限制 自定义限制 动态卷限制 特定于节点的卷数限制 此页面描述了各个云供应商可关联至一个节点的最大卷数。 谷歌、亚马逊和微软等云供应商通常对可以关联到节点的卷数量进行限制。 Kubernetes 需要尊重这些限制。 否则,在节点上调度的 Pod 可能会卡住去等待卷的关联。 Kuberne...
lvreduce - 收缩逻辑卷空间
700
2020-04-18
《Linux命令大全搜索工具 v1.5.1》
lvreduce - 收缩逻辑卷空间 补充说明 语法 选项 参数 实例 lvreduce - 收缩逻辑卷空间 收缩逻辑卷空间 补充说明 lvreduce命令 用于减少LVM逻辑卷占用的空间大小。使用lvreduce命令收缩逻辑卷的空间大小有可能会删除逻辑卷上已有的数据,所以在操作前必须进行确认。 语法 lvreduce (选项...
删除持久卷
42
2024-10-13
《KubeSphere v4.1 中文文档》
删除持久卷 前提条件 操作步骤 删除持久卷 本节介绍如何删除持久卷。 KubeSphere 平台的存储类的默认回收策略为 Delete ,即默认情况下持久卷声明删除后系统会自动删除持久卷。如果您通过后台命令行创建回收策略为 Retain 的存储类,可能会存在持久卷声明被删除而持久卷未被删除的情况。有关更多信息,请参阅 Kubernetes 官方...
conv1d
666
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
conv1d conv1d paddle.nn.functional.conv1d ( x, weight, bias\=None, stride\=1, padding\=0, dilation\=1, groups\=1, data_format\=’NCL’, name\=None ) [源代码] 该OP是一维卷积层(convolutio...
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