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AI论文
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1.5 探索上下文语境
1.5 探索上下文语境 1.5 探索上下文语境 通过增加特征提取函数，我们可以修改这个词性标注器来利用各种词内部的其他特征，例如词长、它所包含的音节数或者它的前缀。然而，只要特征提取器仅仅看着目标词，我们就没法添加依赖词出现的 上下文语境 特征。然而上下文语境特征往往提供关于正确标记的强大线索——例如，标注词”fly”，如果知道它前面的词是“a”... -
三、线性代数
三、线性代数 三、线性代数 numpy 和scipy 都提供了线性代数函数库linalg 。但是scipy 的线性代数库比numpy 更加全面。 numpy 中的求解线性方程组：numpy.linalg.solve(a, b) 。而scipy 中的求解线性方程组： scipy . linalg . solve ( a , b , sym_... -
分类
第四章：分类 第四章：分类 原文：http://guidetodatamining.com/chapter4 在上几章中我们使用用户对物品的评价来进行推荐，这一章我们将使用物品本身的特征来进行推荐。这也是潘多拉音乐站所使用的方法。 内容： 潘多拉推荐系统简介 特征值选择的重要性 示例：音乐特征值和邻域算法 数据标准化 修正的标准分数 Pyt... -
3.16. 实战Kaggle比赛：房价预测
3.16. 实战Kaggle比赛：房价预测 3.16.1. Kaggle比赛 3.16.2. 获取和读取数据集 3.16.3. 预处理数据 3.16.4. 训练模型 3.16.5. K折交叉验证 3.16.6. 模型选择 3.16.7. 预测并在Kaggle提交结果 3.16.8. 小结 3.16.9. 练习 3.16. 实战Kag... -
Robust Regression
Robust Regression 1. 算法介绍 2. 分布式实现 on Angel 3. 运行 & 性能 输入格式 参数 性能 Robust Regression 鲁棒回归模型（robust regression model）同样是对一个或多个自变量与一个因变量之间的关系进行建模，不同点在于其旨在克服传统参数和非参数方法的一些局限性... -
5.5. 无监督降维
5.5. 无监督降维 5.5.1. PCA: 主成份分析 5.5.2. 随机投影 5.5.3. 特征聚集 5.5. 无监督降维 校验者: @程威 翻译者: @十四号 如果你的特征数量很多, 在监督步骤之前, 可以通过无监督的步骤来减少特征. 很多的 无监督学习 方法实现了一个名为 transform 的方法, 它可以用来降低维度. 下面... -
AdaptiveAvgPool3D
AdaptiveAvgPool3D 参数 形状 返回 抛出异常 代码示例 AdaptiveAvgPool3D paddle.nn. AdaptiveAvgPool3D ( output_size, data_format=’NCDHW’, name=None ) [源代码] 该算子根据输入 x , output_size 等参数对一个输... -
AdaptiveAvgPool3D
AdaptiveAvgPool3D 参数 形状 返回 抛出异常 代码示例 AdaptiveAvgPool3D paddle.nn.AdaptiveAvgPool3D ( output_size, data_format=’NCDHW’, name=None ) [源代码] 该算子根据输入 x , output_size 等参数对一个输... -
介绍
针对各种业务需求，RDS提供相关的最佳实践，您可以根据本文查看适合您业务的最佳实践文档。 通用 双十一背后的数据库技术 搭建高可用架构 通过DMS将逻辑备份导入RDS数据库 MySQL X-Engine最佳实践 将Excel的数据导入数据库 设置MySQL循环执行事件 为应用选择和创建最佳索引，加速数据读取 SQL Server... -
生物认证
生物认证 调用流程 流程步骤说明 生物认证 小程序通过 SOTER 提供以下生物认证方式。 目前暂时只支持指纹识别认证。设备支持的生物认证方式可使用 wx.checkIsSupportSoterAuthentication 查询 调用流程 流程步骤说明 调用 wx.startSoterAuthentication ，获取 r...