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本章小结
719
2019-11-16
《区块链技术指南 v1.2.2》
本章小结 本章小结 以太坊项目将区块链技术在数字货币的基础上进行了延伸,提出打造更为通用的智能合约平台的宏大构想,并基于开源技术构建了以太坊为核心的开源生态系统。 本章内容介绍了以太坊的相关知识,包括核心概念、设计、工具,以及客户端的安装、智能合约的使用和编写等。 比照比特币项目,读者通过学习可以掌握以太坊的相关改进设计,并学习智能合约的编写。实...
原则与技巧
2598
2018-07-17
《前端工程师手册》
原则与技巧 面试方式 面试人员应该具备的技能 关于题目 考察能力 关于评判 STAR面试法 面试技巧 基础知识 项目经验 hr面谈 对公司提问 总结 参考资料 原则与技巧 面试方式 一般程序员的面试分为:代码笔试+问答面试。可能有一面,二面,三面以及多面的情况。迁移两轮主要还是技术方面的为主,由浅入深。三四轮的话主要就是...
概述
2098
2020-03-27
《ASP.NET Core 3.1 微软官方教程》
教程:使用 ASP.NET Core 创建 Razor 页面 Web 应用Tutorial: Create a Razor Pages web app with ASP.NET Core 本文内容 教程:使用 ASP.NET Core 创建 Razor 页面 Web 应用Tutorial: Create a Razor Pages web app ...
简介
16554
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
简介 面向人群 食用方法 方法一 方法二 目录 原书地址 引用 本项目 将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者:阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者,GitHub地址:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 此书的中 英 ...
前言
526
2020-05-16
《写一个JavaScript框架(Writing a JavaScript Framework)》
前言 前言 ES6 让 JavaScript 更加优雅,但是其中大多数新功能只是一个语法糖。代理是少数几个不需要垫片的功能之一。如果你不熟悉它们,那么在继续之前请快速阅读 MDN Proxy docs 。 有 ES6 的 Reflection API ,Set ,Map 和 WeakMap 的基础知识将会有所帮助。
认识A-Tune
1115
2021-01-05
《openEuler 20.09 LTS 使用指南》
认识A-Tune 简介 架构 支持特性与业务模型 支持特性 支持业务模型 认识A-Tune 简介 操作系统作为衔接应用和硬件的基础软件,如何调整系统和应用配置,充分发挥软硬件能力,从而使业务性能达到最优,对用户至关重要。然而,运行在操作系统上的业务类型成百上千,应用形态千差万别,对资源的要求各不相同。当前硬件和基础软件组成的应用环境涉...
告警订阅
534
2023-08-31
《夜莺(Nightingale)v6.1 使用手册》
告警订阅 订阅规则 订阅规则使用方式推荐 服务级别的告警订阅,机器混部的场景 只想订阅机器系统指标,不想订阅机器上报的服务指标 订阅的告警通知太频繁 告警订阅 订阅规则 在使用监控平台的时候,有这样一种场景,一些机器和基础组件的告警规则是由基础架构的同学维护管理的,但业务的同学也想接收和自己业务相关的机器和基础组件的告警,如果直接去修改对应...
20-下一步
1726
2018-02-25
《Elixir编程入门》
20-下一步 构建第一个Elixir工程 元编程 社区和其它资源 来点Erlang 20-下一步 还想学习更多?继续阅读吧! 构建第一个Elixir工程 Elixir提供了一个构建工具叫做Mix。你可以简单地执行以下命令来开始构建项目: mix new path / to / new / project 这里已经写好了一份手...
Kotlin 之旅
398
2024-01-18
《kotlin1.9.10 官方文档 中文版》
欢迎参加 Kotlin 之旅! 欢迎参加 Kotlin 之旅! 本教程涵盖了 Kotlin 编程语言的基础知识,并且可以完全在浏览器中完成。 不需要安装。 本教程的每一章都包含: 理论 :通过示例介绍语言的关键概念。 实践 :通过练习来检验对所学内容的理解。 答案 :参考答案。 在本教程中可学到: 变量 基本类型 集合 控制...
朴素贝叶斯讨论
1275
2018-04-10
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
朴素贝叶斯讨论 疑问 1 疑问 2 朴素贝叶斯讨论 @Time渐行渐远 @那伊抹微笑 @小瑶 @如果迎着风就飞 朴素贝叶斯就是用来求逆向概率的(已知)。 根据训练数据集求(正向)概率。 根据测试数据集求(逆向)概率(根据 贝叶斯公式)。 求出的逆向概率,哪个大,就属于哪个类别。 疑问 1 通过训练集求出了各个特征的概率,...
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