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    9.2 Boosting 9.2 Boosting Boosting是一种串行的工作机制,即个体学习器的训练存在依赖关系,必须一步一步序列化进行。其基本思想是:增加前一个基学习器在训练训练过程中预测错误样本的权重,使得后续基学习器更加关注这些打标错误的训练样本,尽可能纠正这些错误,一直向下串行直至产生需要的T个基学习器,Boosting最终对这T...
  • 9.1.1 计算机建模

    9.1.1 计算机建模 9.1.1 计算机建模 利用计算机解决现实中的问题,首先需要在计算机中将问题表示出来,这个过程称为建模(modeling),即建立描述现实问题的一个模型(model)。打个比方,用照相机拍摄自然 景物就是建模,即得到自然景物在照相机中的表示(数字图像)。不过照相机“建模”追求 的是模型必须反映自然景物的每一个细节,最好是一模一...
  • 三、最大熵的学习

    三、最大熵的学习 3.1 改进的迭代尺度法 3.2 拟牛顿法 三、最大熵的学习 最大熵模型的学习就是在给定训练数据集 时,对模型进行极大似然估计或者正则化的极大似然估计。 最大熵模型与 logistic 回归模型有类似的形式,它们又称为对数线性模型。 它们的目标函数具有很好的性质:光滑的凸函数。因此有多种最优化方法可用,且保证能得到...
  • 雪山凌狐与开源指北的故事

    我与开源指北的故事 前言 关于我 关于开源指北项目 邂逅开源指北 为什么决定参与贡献 编写之路漫漫 编写准备 初尝甜头 完善补充 阅读我主编的章节 参与后的收获或提升 技术精进 广交新友 奖品满载而归 写给想参与开源的你 我与开源指北的故事 前言 关于我 我是雪山凌狐 ,一位希望对这个世界做点贡献的开源爱好者。擅...
  • KNN

    Deeplearning Algorithms tutorial KNN 算法背景 算法应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开...
  • 工厂三兄弟之简单工厂模式(一)

    工厂三兄弟之简单工厂模式(一) 工厂三兄弟之简单工厂模式(一) 工厂模式是最常用的一类创建型设计模式,通常我们所说的工厂模式是指工厂方法模式,它也是使用频率最高的工厂模式。本章将要学习的简单工厂模式是工厂方法模式的“小弟”,它不属于GoF 23种设计模式,但在软件开发中应用也较为频繁,通常将它作为学习其他工厂模式的入门。此外,工厂方法模式还有一位“大...
  • TypeScript 教程

    TypeScript 开源教程,介绍基本概念和用法,面向初学者。
  • 项目概要

    项目概要 1.项目名称 2.项目地址 3.目前已有内容 4.项目后续更新计划 5.关于作者 项目概要 1.项目名称 中文名:C++那些事 英文名:Stories About C Plus Plus 这是一个适合初学者从入门到进阶 的仓库,解决了面试者与学习者 想要深入C++ 及如何入坑C++ 的问题。除此之外,本仓库拓展了更加深...
  • 14.2 半监督SVM

    14.2 半监督SVM 14.2 半监督SVM 监督学习中的SVM试图找到一个划分超平面,使得两侧支持向量之间的间隔最大,即“最大划分间隔 ”思想。对于半监督学习,S3VM则考虑超平面需穿过数据低密度的区域。TSVM是半监督支持向量机中的最著名代表,其核心思想是:尝试为未标记样本找到合适的标记指派,使得超平面划分后的间隔最大化。TSVM采用局部搜...
  • 附录 B. 简短辅导课程

    附录 B. 简短辅导课程 附录 B. 简短辅导课程 尽管这本书的主要目标用户是管理员和高级用户,但是我们也不想忽视初学者。这篇附录是一篇讲述操作Unix 计算机基础内容。