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KubeVela v1.4 中文文档
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2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.5 中文文档
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2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
[试读] TypeScript图形渲染实战:基于WebGL的3D架构与实现
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2020-02-11
3D图形编程是一个庞大的主题,从宏观角度,笔者将整个3D图形编程分为三个层次,既画出来、画的美以及画的快。本书的定位是画出来,目的是使用TypeScript语言和WebGL 3D API,实现WebGLApplication应用程序框架以及WebGLUtilLib封装库,渲染Quake3以及Doom3这两个引擎的场景和骨骼动画格式。通过本书,可以让各位读者详...
百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程
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2021-06-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
KubeVela v1.1 中文文档
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2021-10-12
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.5 Documentation
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2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.6 Documentation
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2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.6 中文文档
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2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
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2019-11-18
百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
Tera 表格数据库使用教程
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2020-05-18
Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统,被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问,我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据,使用多级Cache系统,充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势,做到模型灵活的同时,实现了高吞吐与水平扩展。
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