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AI论文
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迁移第三方框架训练脚本
迁移第三方框架训练脚本 概述 准备环节 算子评估 软硬件环境准备 E2E迁移网络 训练阶段 脚本迁移 精度调试 云上集成 推理阶段 样例参考 迁移第三方框架训练脚本 Linux Ascend GPU CPU 全流程 初级 中级 高级 概述 你可能已经编写过TensorFlow、PyTorch等框架的脚本，... -
TensorBoard:图表可视化
TensorBoard: 图表可视化 名称域（Name scoping）和节点（Node） 交互 TensorBoard: 图表可视化 TensorFlow 图表计算强大而又复杂，图表可视化在理解和调试时显得非常有帮助。 下面是一个运作时的可式化例子。 “一个TensorFlow图表的可视化”)一个TensorFlow图表的可视化。 为... -
深度学习框架
在Alluxio上运行深度学习框架 深度学习的数据挑战 Alluxio如何帮助解决深度学习的存储问题 设置 Alluxio FUSE 使用Tensorflow访问Alluxio FUSE 在Alluxio上运行深度学习框架 内容列表 随着数据集规模的增大以及计算能力的增强，深度学习已成为人工智能的一项流行技术。能够获取的数据... -
KFServing
KFServing Install with Kubeflow Examples Sample notebooks Learn more Prerequisites KFServing installation using kubectl Use Contribute KFServing Model serving using KFS... -
Export Trained Models
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End-to-end Kubeflow on AWS
End-to-end Kubeflow on AWS AWS services used Prerequisites Deploy the Kubernetes cluster Deploy the kubernetes dashboard Deploy Kubeflow Cognito and certificates Route53 Certi... -
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Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始：30 秒上手 Keras 安装指引 使用 TensorFlow 以外的后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高... -
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ML kit for Firebase
ML kit for Firebase 核心功能 它怎么运行？ 有哪些特性在设备上可用抑或在云端可用？ 实现方法 下一步 ML kit for Firebase 在您的应用中使用机器学习来解决真实世界的问题。 ML kit是一种手机平台SDK，是一种能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极其简单易用的封装包。无论您是否有机器学习的经验，... -
3-3,高阶API示范
3-3,高阶API示范 一，线性回归模型 二，DNN二分类模型 3-3,高阶API示范 下面的范例使用TensorFlow的高阶API实现线性回归模型和DNN二分类模型。 TensorFlow的高阶API主要为tf.keras.models提供的模型的类接口。 使用Keras接口有以下3种方式构建模型：使用Sequential按层顺序构建模型...