TensorFlow能帮助我们做什么？ TensorFlow能帮助我们做什么？ TensorFlow可以为以上的这些需求提供完整的解决方案。具体而言，TensorFlow包含以下特性： 模型的建立与调试： 使用动态图模式Eager Execution和著名的神经网络高层API框架Keras，结合可视化工具TensorBoard，简易、快速地建立...

Model Zoos 你在哪里可以找到一个类似于你想要解决的任务训练的神经网络？ 首先看看显然是在你自己的模型目录。 这是保存所有模型并组织它们的一个很好的理由，以便您以后可以轻松地检索它们。 另一个选择是在模型动物园中搜索。 许多人为了各种不同的任务而训练机器学习模型，并且善意地向公众发布预训练模型。 TensorFlow 在 https://git...

Conv2DTranspose 属性 Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph. Conv2DTranspose (num_channels, num_filters, filter_size, output_size=None, padding=0, stride=1, dilation=1, gro...

Evernote 安装Evernote插件 使用 快捷键设置 其他设置： Evernote 已经习惯了用markdown格式来记录笔记，Evernote无法实现markdown一直是个缺陷。 马克飞象已经解决了这一难题，但马克飞象 是收费的服务。本着节省（抠门）原则，我只好另辟蹊径，然后我发现了她—-Sublime的Evernote插件 ...

过渡到 Werkzeug 1.0 自动重写入口 停止使用废弃的东西 过渡到 Werkzeug 1.0 Werkzeug 原本有一个神奇的导入系统钩子，如果启用它则可以从一个模块导入所有东西而且还可以根据实际需要选择性加载。不幸的是，这种方法被证明是效率低下的，用它来代替Python实现和GAE是不可靠的。 从 0.7 开始我们不推荐短入口，强烈...

端口转发&&边界代理 端口转发 1、windows lcx socket代理 xsocks 神器推荐 基于http的转发与socket代理(低权限下的渗透) ssh通道 端口转发&&边界代理 此类工具很多，测试一两个经典的。 端口转发 1、windows lcx 监听 1234 端口,转发数据到 2333 端口 本地: lcx ...

记忆单元 由于时间t 的循环神经元的输出，是由所有先前时间步骤计算出来的的函数，你可以说它有一种记忆形式。一个神经网络的一部分，跨越时间步长保留一些状态，称为存储单元（或简称为单元）。单个循环神经元或循环神经元层是非常基本的单元，但本章后面我们将介绍一些更为复杂和强大的单元类型。 一般情况下，时间步t 处的单元状态，记为 （h 代表“隐藏”），是该时间...

一台机器上多设备 只需添加 GPU 卡到单个机器，您就可以获得主要的性能提升。 事实上，在很多情况下，这就足够了。 你根本不需要使用多台机器。 例如，通常在单台机器上使用 8 个 GPU，而不是在多台机器上使用 16 个 GPU（由于多机器设置中的网络通信带来的额外延迟），可以同样快地训练神经网络。 在本节中，我们将介绍如何设置您的环境，以便 Tens...